| 超图拉普拉斯稀疏编码在图像识别中的应用 |
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| 引用本文： | 周钦青,曾爱林.超图拉普拉斯稀疏编码在图像识别中的应用[J].计算机应用与软件,2014(10). |
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| 作者姓名： | 周钦青 曾爱林 |
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| 作者单位： | 顺德职业技术学院 广东 佛山528333 |
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| 基金项目： | 广东省教育学“十二五”规则课题(2012 JK304)。 |
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| 摘 要： | 稀疏编码已经成为一种有效的降维方法。由于编码字典的超完备性、特征之间的局部邻接信息和相似度在编码过程中丢失而降低了稀疏编码的识别率。为了保护特征之间的距离关系和相似信息,提出一种超图稀疏编码框架。这种结构融合相似度权重进入稀疏编码计算过程中,同时结合超图理论,对稀疏编码方法进行改进,增强了稀疏编码的鲁棒性。最后,在Caltech及Scene两大场景数据库上的实验验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像识别 特征抽取 拉普拉斯 稀疏编码 超图理论 |
APPLICATION OF HYPERGRAPH LAPLACIAN SPARSE CODING IN IMAGE RECOGNITION |
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| Zhou Qinqing,Zeng Ailin.APPLICATION OF HYPERGRAPH LAPLACIAN SPARSE CODING IN IMAGE RECOGNITION[J].Computer Applications and Software,2014(10). |
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| Authors: | Zhou Qinqing Zeng Ailin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image recognition Feature extraction Laplacian matrix Sparse coding Hypergraph theory |
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