自适应神经网络在消除矿井内噪声中的应用

本文通过对煤炭矿井的实地调查与研究，为了提高矿井内的安全生产水平，对Adaline构成的自适应网络进行了分析，针对该网络在消除矿井内噪声中的应用进行了研究并利用MATLAB语言对该系统进行了描述和计算机仿真，仿真结果表明了该方案的可行性和有效性。     

基于PLC逻辑电路的智能模拟检测器

采用专家系统技术实现了PLC逻辑电路的智能模拟运行和故障检测,介绍了具体电路的实现方法及应用实例,解决了编程而使用人数多的矛盾。模拟运行结果表明了所采用方法的有效性和实用性。图3,表1,参7     

一种基于退化混沌变异算子的改进遗传算法及其应用

针对标准遗传算法收敛性较差的缺点，利用混沌变量优化中的随机遍历性，构造出一种随进化代数而退化的变异因子，代替标准算法中的变异算子，以克服标准遗传算法在多峰函数优化中的早熟现象，对三个测试函数的仿真试验表明，改进的算法收敛性优于标准遗传算法．     

混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制

设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有效性.     

基于CIPH9805的机动车流量与速度检测控制电路

１　芯片特点及功能ＣＩＰＨ９８０５芯片是机动车流量与速度检测芯片,它具有清零功能、计数功能和速度检测功能。可广泛地应用于交通要道车辆流量检测、速度检测,亦可用于大型商场的客流量检测等多种领域。　图１　ＣＩＰＨ９８０５芯片引　　　脚排列功能图２　芯片引脚功能ＣＩＰＨ９８０５芯片引脚排列如图１所示,各引脚功能说明如下：ＲＳＴ：复位输入端;ＣＯＭ０～ＣＯＭ４：ＬＥＤ显示器位选控制输出端,低电平有效;ＸＴＡＬ１,ＸＴＡＬ２：晶体振荡器接入端;接６ＭＨｚ晶振;ＶＤＤ：电源正极（＋５－０Ｖ）;ＧＮＤ：电源地…     

基于单片机的Chebyshev神经网络硬件设计

介绍了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ神经网络简洁拓扑结构及逼近任意非线性映射的优异特性,并提出了一种神经网络硬件设计方法。     

Lurie时滞控制系统鲁棒绝对稳定的新判据

Ｌｕｒｉｅ型时滞控制系统是工程实践中经常遇到的重要的非线性控制系统,根据Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性理论,提出了不确定性Ｌｕｒｉｅ时滞控制系统稳定的充分条件,并给出了一个应用实例．     

Lipschitz非线性系统观测器设计

运用微分方程方法,讨论了一类满足Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件的非线性系统观测器的设计,结论表明,稳定观测器的存在不仅与系统矩阵的特征值有关,而且与矩阵对距离不可观测性的大小有关,给出代数设计方法以条件数量小为目标准则,根据梯度下降法原理,用ＭＡＴＬＡＢ写代码,设计者只须提供初值,程序即自动完成观测器设计,文末咄了释例。     

切彼雪夫神经网络硬件实现

介绍了切彼雪夫神经网络简洁的拓朴结构及逼近任意非线性映射的优异特性,给出了非线性映射仿真实例与结果,并提出了一种采用单片机硬件和相应软件去实现神经网络的方法,这种方法具有较好的实用性．     

基于自适应神经模糊推理系统的噪声消除方法

针对信号处理领域噪声消除的实际问题,提出了一种基于模糊推理的自适应神经网络控制方法.通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统的结构和参数进行辨识与自学习,采用混合学习算法,对前向参数和结论参数分别辨识,在提高精度的同时可加快训练收敛的速度,使控制系统具有良好动静态性和鲁棒性,实现了消除通信系统中噪声的目标,最后对基于ANFIS的噪声消除系统进行了建模和仿真,并与自适应神经网络滤波方法的结果对比,其结果证明了该方法的有效性.