铁矿石烧结工艺参数优化模型的设计与应用

在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上,提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型,即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型.通过神经网络建模,比较建模结果,网络输入参数优化模型的效果更好.在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型,计算出最佳的工艺参数.模型通过应用,不仅降低了烧结能耗,而且提高了烧结矿的产、质量,验证了模型的有效性和实用性.     

一种新型基于罗丹明B选择性检测食品中铬离子的荧光探针的研究

文章设计合成了一种新型基于罗丹明B的增强型荧光探针以定性定量检测Cr3+。探针通过1H、13C和LC-MS进行结构表征，利用荧光分光光度法对光谱特性进行研究。结果表明，在乙腈溶液中，探针可选择性识别Cr3+，诱发肉眼可见的颜色变化（从无色变为亮粉色）以及剧烈的荧光开启（81904.30倍）。反应时间为4 min，检测限可达0.059μmol/L。此外，探针在实际样品检测中也表现良好，加标回收率为100.21%～100.69%。     

链篦机-回转窑法氧化球团矿试验研究

在对程潮磁铁精矿和膨润土的物化性能，造球性能，生球爆裂温度，生球干燥和预热制度，球团焙烧制度进行实验室研究的基础上，进行了链篦机-回转窑焙烧扩大性试验研究，并对球团固结机理进行了研究，确定了生球干燥预热工艺，采用二室三段抽风鼓风相结合的干燥预热制度，采用预热球团入回转窑，焙烧温度为1250-1280℃，焙烧时间15min时，球团矿的TFe65.47%,FeO0.73%，抗压强度3040N/个，转鼓强度95.3%，磨损指数2.67%，球团矿的冶金性能良好。     

烧结生产自动控制新技术(下)

4　烧结过程热状态的控制4 1　点火炉和保温炉的控制[1 ]点火炉、保温炉的燃烧控制有炉内温度控制和点火强度控制两种方式可供选择 ,可在计算机设定显示盘上选择。1 )炉内温度控制方式。由内热电偶测得的温度经数字滤波器处理后 ,与计算机ＣＲＴ所给的设定值比较 ,其差进行ＰＩＤ运算后 ,控制焦炉煤气流量设定值。2 )点火强度控制。点火强度控制是按台车单位面积上所需热量 ,确定煤气流量设定值 ,即 :Ｆ =60Ｔｋ×Ｐｓ×Ｐｗ式中　Ｆ—焦炉煤气流量 (ｍ3/ｈ) ;Ｔｋ—点火强度设定值 (ｍ3/ｍ2 ) ;Ｐｓ—台车速度 (ｍ/ｍｉｎ) ;Ｐｗ—台车宽度…     

基于神经网络的烧结矿化学成分自适应预报系统的开发

将多层前向人工神经网络应用于烧结矿化学成分预报，改进后的BP算法可以实现网络结构的自组织。应用该技术开发的烧结矿化学成分自适应预报系统能够快速，准确地预报烧结矿的化学成分，可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。     

Adaptive prediction system of sintering through point based on self-organize artificial neural network

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｓｉｎｔｅｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ ,ｏｐｔｉｍｉｚｅｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｍａｉｎｌｙａｉｍｓａｔｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｓｉｎｔｅｒｑｕａｌｉｔｙ ,ｙｉｅｌｄａｎｄｓｔａ ｂｌｉｎｇｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓ .Ｔｈｅｐｏｉｎｔａｔｗｈｉｃｈｔｈｅｍｉｘｂｅｄｂｕｒｎｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙｉｓｃａｌｌｅｄｂｕｒｎｉｎｇｔｈｒｏｕｇｈｐｏｉｎｔ(ＢＴＰ) ,ａｎｄｔｈｅｓｔｒａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｖａｒｉａｂｌｅｓａｒｅｍａｉｎｌｙｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄａｃｃｏｒｄ…     

一水硬铝石型铝土矿焙烧碱浸脱硅新工艺(Ⅰ)

针对中、低铝硅比的一水硬铝石—高岭石型铝土矿 ,以山西铝土矿作原料 ,在回转窑上进行了焙烧脱硅工艺研究 ,结果表明 :采用回转窑焙烧铝土矿是可行的 ,其焙烧工艺条件为 :矿石粒度 0～ 2 0mm ,焙烧温度10 5 0～ 110 0℃ ,焙烧时间 15～ 2 0min。在碱浸溶出脱硅条件下焙烧矿的脱硅率达 5 5 .6 1% ,精矿铝硅比为 9.92。X射线衍射分析表明 :焙烧过程中高岭石发生热分解产生的非晶态SiO2 ,在碱浸溶出脱硅过程中溶于NaOH脱除。高压溶出试验表明 :脱硅铝精矿中Al2 O3 的溶出率比原矿要高。     

烧结过程的递阶集成智能控制系统研究（Ⅳ）——烧结过程异常诊断专家系统推理机设计

本文研究了烧结过程异常诊断专家系统的推理机制,根据烧结过程异常诊断知识的表达方法和知识库组织方式,设计了多级目标推理的混合推理机。实现了烧结异常诊断专家系统的高速推理。     

烧结生产自动控制新技术(上)

在分析国内外烧结过程自动控制现状的基础上，详细介绍了烧结矿化学成分控制、烧结料层透气性控制、烧结过程热状态控制、烧结过程异常状态诊断和烧结过程能耗控制等新技术，提出了存在的问题和相关对策。