高吸油树脂材料研究进展

高吸油树脂材料是一种具有超强吸油保油能力的轻度交联高分子。它克服了传统吸油材料耐热耐寒性差、吸油种类单一、吸油速度慢、回收不方便等缺点,在处理原油开采和海洋原油运输泄漏等方面有着不可替代的优越性。文中综述了高吸油树脂不同发展阶段的特点,介绍了传统高吸油树脂、环保型高吸油树脂以及新型高吸油树脂的分子结构、制备方法和性能特点,并对高吸油树脂材料研究存在的问题和未来的发展方向进行了探讨。     

某电厂小汽轮机轴封系统问题的分析与处理

摘i要:在某电厂的调试及试运过程中.发现小汽轮机轴封a力与汽轮机轴封伍力不匹配、小汽轮机轴封甩力过高等问题.针对这些问题进行了分析和处理,解决了系统运行中存在的M题,为今后类似问题的解决提供了参考和借鉴。     

液压高速回路中蓄能器的分析和计算

以衡钢穿孔机组顶杆传动装置中的液压高速回路为例，分析和计算了顶杆送进回路中液压阀在大流量下的阀口压降值和系统中蓄能器的实际供油体积，指出系统中执行器的最低工作压力值可对蓄能器的参数设计产生较大的影响。     

县级供电企业电网发展和生产经营综合评估方法及应用

提出一种基于统计分析的县级供电企业电网发展和生产经营综合评估方法。以江西省95家县级供电企业数据为基础,首先采用主成分分析法和相关性分析法构建电网发展与生产经营综合评价指标体系;其次采用聚类分析法将95家企业分为5类,并基于分类结果确定出评价指标差异化权重,结合标准化处理函数确定出评价指标差异化评分标准,形成电网发展与生产经营综合评价方法;最后对95家县级供电企业进行综合分类评估,并提出有针对性的提升建议,验证了所提方法的有效性。     

控制体变及干湿循环下膨胀土强度变化规律研究

在控制体变条件下,用三轴仪对经历干湿循环后的膨胀土抗剪强度进行测定,分析得到抗剪强度随干湿循环次数的变化规律。结果表明：膨胀土的凝聚力随干湿循环次数的增加而降低,最初3次衰减幅度最大,随后趋于稳定,其变化趋势可用指数衰减函数描述;膨胀土的内摩擦角受干湿循环影响不大。建议在设计膨胀土边坡时,选用干湿循环后稳定的强度参数值作为设计参数。     

大数据所带来的数据安全问题

大数据是现在的研究热点,正在逐渐着改变着人们的生活,工作方式。但是目前在这方面存在着许许多多的数据安全问题。本文介绍了大数据的概念及其特征,浅析了目前实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,简介了该领域内的一些关键技术。     

基于统计数据的配网故障修复时长分析

配网故障抢修效率的分析能够及时反映配网运行和管理现状,故障修复时长是故障抢修效率的衡量标志。为此,针对某供电公司2015年配网故障修复时长大幅下降的现象,以统计数据为基础,通过聚类、趋势等分析方法,对其进行月度趋势、地域分布和故障类型分析,透过分析结果查找配网运行和管理方面存在的问题。分析表明,该公司存在配网设备抗击雷电能力较弱、农网架构比较薄弱、低压故障修复时长比较突出、配电线路自动化程度较低等问题。最后,根据问题给出针对性建议,期望对该供电公司进一步缩短配网故障修复时长起到帮助和借鉴作用。     

一种简易管道过滤器的设计

通过对衡钢弧形连铸冷床液压系统的故障分析和其特殊的工作特点,设计出了一种简易的管道过滤装置,能有效地将液压系统执行元件的污染物挡在系统阀台之外,取得了不错的效果,并有一定的推广价值。     

子波分解技术在南贝尔凹陷北洼槽储层预测中的应用

海拉尔—塔木察格盆地南贝尔凹陷北洼槽构造复杂,储层为砂泥岩薄互层,普遍含有凝灰质,且横向变化快,因此储层物性较差。针对这种复杂的构造和储层特征,本文在精细的层位划分和构造解释基础上,依据子波分解重构后的波形分量和频谱特征进行储层预测和含油气检测,取得了明显效果。     

面向多核CPU和GPU平台的数据库星形连接优化

针对联机分析处理（OLAP）中事实表与多个维表之间的星形连接执行代价较高的问题,提出了一种在先进的多核中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）上的星形连接优化方法。首先,对于多核CPU和GPU平台的星形连接中的物化代价问题,提出了基于向量索引的CPU和GPU平台上的向量化星形连接算法;然后,通过面向CPU cache和GPU shared memory大小的向量划分来提出基于向量粒度的星形连接操作,从而优化星形连接中向量索引的物化代价;最后,提出了基于压缩向量的星形连接算法,将定长向量索引压缩为变长的二元向量索引,从而在低选择率时提高cache内向量索引的存储访问效率。实验结果表明,在CPU平台上向量化星形连接算法相对于常规的行式或列式连接性能提升了40%以上,在GPU平台上向量化星形连接算法相对于常规星形连接算法性能提升超过了15%;与当前主流的内存数据库和GPU数据库相比,优化的星形连接算法性能相对于最优内存数据库Hyper性能提升了130%,相对于最优的GPU数据库OmniSci性能提升了80%。可见基于向量索引的向量化星形连接优化技术有效地提高了多表连接性能,与传统优化技术相比,基于向量索引的向量化处理提高了较小cache上的数据存储访问效率,压缩向量进一步提升了向量索引在cache内的访问效率。