柔性热电偶线在航空热加工中的应用

文章研究了柔性热电偶线在国内航空制造业热加工过程中的应用,结合航空标准的相关描述,通过对产品的特点和使用中的问题进行分析,给出解决方案.     

有机锡测试中可迁移溶液净化方式的选择

在样品的可迁移溶液中加入适量的有机锡标准品,采用不同的净化方法净化,测试有机锡的回收率,通过对回收率的比较,采用高速离心机离心来净化可迁移溶液,比用滤纸和针筒滤膜过滤达到更理想的结果。     

皮革中富马酸二甲酯残留量的GC-MS内标法测定

文章采用乙酸乙酯对皮革样品超声萃取,并经固相萃取柱制备试样,选取丙二酸二甲酯为内标物,建立了气相色谱-质谱联用测定皮革中富马酸二甲酯(DMF)残留量的分析方法.该方法检出限为0.02mg/kg,回收率为84.4%～95.4%,相对标准偏差为1.7%～3.9%,线性范围为0.05～50 mg/kg,可用于皮革或类似材料中...     

一种新的最小二乘支持向量聚类

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型的双向学习过程。实验结果证明,LSSVC可有效提高同类算法的效率,具有良好聚类能力,当数据增量为工作集大小的10%时,算法可在时间耗费和聚类准确率之间取得良好的平衡。     

一种基于网格距离的融合式聚类算法

提出了一种基于网格距离的融合式聚类算法（Agglomerative Clustering algorithm based on Grid Distance,ACGD）。为规模不同的数据集分别设计了初始球状网格和初始矩形网格,并以此作为合并过程的起点。基于随机映射思想设计了网格之间的距离定义并以此完成聚类任务。ACGD的参数以自适应学习策略确定。真实数据集上的实验表明,ACGD具有良好聚类效果,具有比同类算法更高的效率和算法鲁棒性。     

GC-MS法测定漆膜中的有机锡化合物

文章以乙醇为溶剂,用超声波提取漆膜中的有机锡化合物,经四乙基硼化钠衍生后测定,建立了气相色谱-质谱联用（GC-MS法）测定漆膜中有机锡化合物的分析方法。该方法中有机锡衍生物与内标物的浓度比及峰面积比之间线性相关系数r〉0.999,检测结果相对标准偏差（RSD）为2.7%~6.7%,样品加标回收率在90%~110%之间,可用于漆膜中有机锡化合物的测定。     

4-HR对涂膜南美白对虾的黑变抑制和残留量分析

研究了0.002%4-己基间苯二酚(4-hexylresoreinol,4-HR)+1%壳聚糖(A组)、0.01%4-HR+1%壳聚糖(B组)和0.05%4-HR+1%壳聚糖(C组)在冷藏条件下对生鲜南美白对虾黑变的抑制作用.测定了南美白对虾的黑变感官评价值、多酚氧化酶活性(PPO)、菌落总数(TBC)、挥发性盐基氮(TVB-N)和4-HR的残留量.结果表明,在整个贮藏过程中,C组一直具有最低的多酚氧化酶活性和最低的黑变感官评分,但是在第4d 4-HR的残留量已经超过了1mg/kg;A和B组在4d内黑变感官评分和酚酶活性无显著差异(P>0.05),两组4-HR的残留量分别在第8d和第6d超过1mg/kg,根据TBC、TVB-N的变化可知,A、B、C三组的货架期分别为6、6和8d,而对照组1只有4d.一定浓度的4-HR与壳聚糖复配保鲜不仅能安全和高效地减缓南美白对虾黑变进程,而且能延长货架期.     

双层分类策略及其实现算法*

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC