基于深度强化学习的多模态医学图像配准

传统图像配准方法中,图像特征的表示和相似性测度的选择易受到人为因素的影响,不能准确地表征图像特征和配准图像的相似度,从而对配准结果产生较大误差.针对此问题,借助端到端的强化学习方法,对这2个部分进行隐式的表达,从而避免人工设计的缺陷.具体而言,设计了一个人工智能体模型,由策略网络和价值网络2部分组成,用以指导浮动图像朝着参考图像的方向正确移动,进而实现图像配准.提出使用异步表演者-评论家方法进行模型训练,以避免经验回放操作,降低模型训练对存储容量的要求并加快模型的收敛;同时提出一种奖赏函数,能够给予每个时间步上图像配准动作估计更为准确的奖励.此外,在测试阶段,使用了蒙特卡罗前向推理策略,进一步提高配准参数的准确性.在MR和CT的临床医学图像配准数据集上进行实验,与传统基于尺度不变性配准算法、基于深度学习配准算法等进行对照分析,实验结果表明,所提出的方法目标配准误差可以减少30%左右,同时能够更好地处理具有大幅度形变的配准问题.     

一种0.18 μm CMOS模拟滤波器的设计与实现

基于0.18 μm CMOS工艺,实现了一种6阶有源RC模拟滤波器,截止频率可以配置为1.25 MHz/2.5 MHz/5 MHz/10 MHz,增益可以配置为0 dB/6 dB/12 dB/18 dB,能够应用于WiMAX/WLAN接收机。采用一种新型的自动频率校准电路,使滤波器的截止频率不受工艺变化的影响。测试结果表明,在1.8 V电源电压下,消耗电流16 mA,输入3阶交调为23.4 dBm。正交两路模拟滤波器与频率校准电路所占面积为0.38 mm²。     

一种0.2 mm210位50 MS/s流水线型模数转换器

设计了一款适用于无线通讯系统的3.3 V,10位50 MS/s流水线型模数转换器。减小面积和功耗是设计的核心。通过运放共享技术,减小了芯片功耗和面积;使用耗尽型MOS管改进的CMOS开关替代栅压自举开关,节省了开关面积;采用薄栅器件作为主运放的输入管,提高了运放带宽,减小了运放的面积和功耗;采用耗尽型MOS管设计辅助运放,减小了辅助运放的功耗。基于华虹NEC 0.13 μm 1P6M CMOS工艺,ADC核心版图面积仅为0.2 mm²,功耗为45 mW;在50 MHz采样频率,11 MHz输入信号下,SFDR达78 dB,SNDR达60.7 dB, 有效位数为9.8位。     

低应变反射波法在某桩基工程检测中的应用

介绍了低应变反射波法桩基检测的基本原理,并用该法对某工地施工的桩基进行了检测,通过对现场采集数据进行分析,总结出在施工现场的准备工作,并给出现场操作建议。结果表明,低应变反射波法具有较高的精确性,应用前景广泛,可为同类工程提供参考。     

工作用有机液体温度计不合格率高的原因分析

玻璃液体温度计是根据感温液体和玻璃热胀冷缩的原理测温的,按其分度值和用途,可分为标准水银温度计、高精密玻璃水银温度计（包括石油用高精密玻璃水银温度计）、工作用玻璃液体温度计（包括石油产品用玻璃液体温度计）等。     

火车转运玉树地震骨科伤员的护理

报告了30例玉树地震骨科伤员的途中转运护理要点.主要包括前期人员与物资的准备、解决语言沟通障碍、途中对伤员的初步排查评估、各种导管和生命体征的常规护理、专科感觉运动的观察和轴位翻身的护理、焦虑和恐惧等的心理护理、防止伤员及医护人员之间的交叉感染及与接收医院信息传递等方面.认为对骨科护士加强传统急救知识培训的同时,应加强灾害事件急救培训.     

主成分分析法在煤的自燃倾向性中的应用

通过对6种不同变质程度的煤进行煤质分析、元素分析和微观孔隙结构分析,采用多元统计分析法和主成分分析法对多组试验数据进行耦合关联综合分析,确定了煤样水分、挥发分、碳含量、氧含量、孔隙率等主要影响因素在公共性部分的权重,通过对多个参数进行无因次和简化分析,建立多参数耦合数学模型,判定煤的自燃倾向性,避免了实验过程中人为因素造成的实验误差和人为主观臆断,提高了判定结果的准确性并节省了判定时间,为研究煤的自燃倾向性提供基础数据,对判定煤的自燃倾向性有借鉴意义。     

开态热载流子应力下的n-MOSFETs的氧化层厚度效应

在最大衬底电流条件下(Vg=Vd/2),研究了不同氧化层厚度的表面沟道n-MOSFETs在热载流子应力下的退化.结果表明, Hu的寿命预测模型的两个关键参数m与n氧化层厚度有着密切关系.此外,和有着线性关系,尽管不同的氧化层厚度会引起不同的模型参数,但是如果对于不同厚度的氧化层,采用不同的m与n,Hu的模型仍然成立.在这个结果的基础上,Hu的寿命预测模型能用于更薄的氧化层.