精准识别关键问题,快速提升移网用户满意度

针对江苏联通移动网络用户满意度相对落后的现状,江苏联通对低感知用户进行深度剖析,精准识别关键问题,将移动网络五大类问题作为主要矛盾进行重点攻坚,从问题分析、方案制定、动作实施以及效果检查等多维度制定全流程的问题管控措施,通过开展"U悦"行动推进方案落地,力争实现移网用户感知提升和移网满意度评分提升的目标.     

苏州联通与上海联通边界全业务对接

对常用的静态迁移和硬切换伴随迁移在不同场景下对用户的感知影响进行了分析.苏州联通与上海联通对接采用了最先进的Iur over IP方式承载.苏州一上海边界方案实施前边界硬切换成功率为73.28％,实施后为99.97％;沪宁高铁方案实施前高铁省界掉话率为25.8％,方案实施后为0.25％.     

Cloud VR业务感知评估与优化

突如其来的新冠疫情对人们工作、学习、生活和娱乐产生巨大的影响,Cloud VR业务借助5G网络重新起航,相信在后疫情时代将会得到进一步推广.鉴于Cloud VR对网络要求较高,在业务快速发展的前期,有必要提前开展Cloud VR感知保障的研究,重点针对影响Cloud VR体验的关键因素进行分析,从沉浸感的感知QOE进行...     

无线网流量压抑识别及根因判断

随着移动网技术的快速发展,用户对无线数据业务的使用需求也从有信号转变为追求更稳定和更快速的使用体验.无线网的容量问题和单用户速率问题越来越突出.由于无线传播环境的复杂性和同频组网的特性,导致无线网的吞吐量和单用户感知速率受到影响的因素较多,无线小区的业务流量可能会受到干扰,覆盖、容量等因素的影响未能正常激发,一方面造成了无线资源的浪费,另一方面也会影响用户的使用感知.同时,流量被压抑也会导致在网络规划时对业务量的发展做出错误的判断,进而影响网络建设的精准性.本文借助机器学习算法,通过KQI、KPI指标的关联实现了小区流量压抑的识别和无线侧根因判断,便于采取有针对性的解决措施,激发网络流量,改善用户感知,为网络扩容提供更为精准的预测依据.     

沪宁高铁WCDMA网络覆盖优化与应用对策

首先对沪宁高铁南京段前期网络存在的问题进行了分析,针对WCDMA网高铁覆盖的特点,逐点分析了影响高铁覆盖的各种因素（多普勒效应、高速软切换、高速重选、隧道、V形地带、超近基站、2G／3G重选等）,然后针对不同场景分别制定了应对措施,并列举了4类典型问题的优化实例。     

高铁宽带码分多址异频覆盖分析与优化

对高速铁路WCDMA（宽带码分多址）网络采用异频组网的必要性和异频组网的实际效果进行分析,阐述江苏高铁异频网设置与优化实现方式,总结了高铁异频组网涉及的关键问题的分析与优化。     

5G网络远端干扰防范研究

当前5G网络组网结构主要以TDD为主,相对于FDD模式,TDD组网在域同步上有更高的要求.远端干扰是TDD制式固有的网内干扰,随着5G网络的建设发展,远端干扰影响更加凸显,受远端干扰影响,网络接入类、保持类指标,以及用户感知指标出现不同程度下降.江苏联通结合现网实际情况,针对远端干扰分别从时域、频域、空域给出防范解决方案,提升网络质量和用户感知.