Cloud VR业务感知评估与优化

突如其来的新冠疫情对人们工作、学习、生活和娱乐产生巨大的影响,Cloud VR业务借助5G网络重新起航,相信在后疫情时代将会得到进一步推广.鉴于Cloud VR对网络要求较高,在业务快速发展的前期,有必要提前开展Cloud VR感知保障的研究,重点针对影响Cloud VR体验的关键因素进行分析,从沉浸感的感知QOE进行...     

基于NSA架构的4G/5G协同优化研究

首先研究了NSA网络架构下4G/5G双网覆盖协同优化的技术基础和方案。然后分析了语音数据业务并发时,终端功率不足的解决方案及其验证结果。进一步研究了4G/5G双网动态分流的策略与技术方案。最后分析了有助于解决以上问题的技术发展趋势。     

微信支付业务感知优化探索及实践

本文通过对微信支付业务模型分解剖析,研究影响微信支付业务感知的网络因素,探索微信支付业务端到端感知定界的新方法,创新性提出基于沿街商铺+支付场景的专项优化保障方案,形成专项和日常多项优化举措,有效提升用户微信支付业务体验,助力提升用户感知。     

智能超表面辅助联合雷达与通信系统设计

联合雷达与通信系统(Joint Radar and Communication System, JRCS)是解决6G网络频谱资源紧缺的有效技术之一。受智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)研究的启发,提出了一种RIS辅助JRCS的技术,能够有效提高用户的加权和速率(Weighted Sum Rate, WSR)以及探测性能。利用加权最小均方误差分式规划(Weighted Minimum Mean-Square Error Fractional Programming, WMMSE＿FP)算法进行求解,并通过迭代求解找到最优解,构建了用户的WSR以及探测性能最大化的优化模型。仿真结果表明,RIS辅助JRCS较RIS辅助分离雷达与通信系统,在最大化WSR及提高目标探测性能方面表现更佳;系统的最大化WSR提高到8.52 bit/s/Hz,比分离雷达与通信系统提高了2.11 bit/s/Hz,主瓣波峰值可以达到32.04 dBm。