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用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文应用Kohonen自组织神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的门阵列布局问题.算法用自组织学习算法和分配算法确定关键单元的位置,用迭代改善的方法确定非关键单元的位置,从而获得关键线网最短、散热大的单元离得尽可能远并且单元连线总长尽可能短的布局.本文还介绍了面向线网和功耗的样本矢量的概念,与面向单元的样本矢量相比,面向线网和功耗的样本矢量不仅可以直接处理多端线网,而且能够描述时延信息和热信息.实验表明这是一种有效的方法 相似文献
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