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用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题
引用本文:胡卫明,李翠超,朱育松,严晓浪.用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题[J].半导体学报,1999,20(9):797-803.
作者姓名:胡卫明  李翠超  朱育松  严晓浪
作者单位:[1]北京大学计算机科学技术研究所 [2]杭州电子工业学院CAD所
摘    要:本文应用Kohonen自组织神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的门阵列布局问题.算法用自组织学习算法和分配算法确定关键单元的位置,用迭代改善的方法确定非关键单元的位置,从而获得关键线网最短、散热大的单元离得尽可能远并且单元连线总长尽可能短的布局.本文还介绍了面向线网和功耗的样本矢量的概念,与面向单元的样本矢量相比,面向线网和功耗的样本矢量不仅可以直接处理多端线网,而且能够描述时延信息和热信息.实验表明这是一种有效的方法

关 键 词:IC  制造工艺  神经网络  模型
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