SoC仿真验证中多核技术的研究与应用

随着SoC设计规模的日益增大,结构逐渐复杂,仿真验证已经成为Soc设计过程中重要的环节,其所需时间往往成为整个设计周期的瓶颈,因而研究和应用能够加快验证仿真速度的技术变得愈发重要。Synopsys公司的仿真工具VCS所提供的多核技术就是利用目前计算机所拥有的多个处理器核并行工作,以达到对仿真速度的提升。通过在实际项目中分析和使用多核技术中的设计级并行仿真方法,证明了该多核技术的可行性和有效性。     

黑龙江省电网负荷模型的在线测辨研究

通过对黑龙江省重要变电所各出线负荷的动态在线测量,得到了大量现场实测数据,经过参数辨识得到了各出线回路的负荷动态模型。对这些负荷模型参数进行了分析,与国内外同类负荷模型参数进行了研究,取得一些结果。利用实测的负荷数据对黑龙江省电网的暂态稳定进行了计算,并与原负荷模型的计算结果进行比较。这些动态负荷模型对于其它电网的运行分析都具有非常重要的价值。     

风火打捆直流送出系统电压稳定控制策略

在风火打捆直流外送系统中,风电机组的调压能力、直流系统的无功电压特性及无功补偿设备都会影响系统电压稳定性,分析风火打捆直流外送系统的电压稳定性需要综合考虑风电、直流、交流系统之间的交互作用。随着直流的功率调整或发生故障,直流给风火打捆直流外送系统带来了安全稳定问题。文章分析了直流闭锁后电压暂升原因,研究了直流系统无功调节与风电机组无功电压控制的机理,提出直流、风电协调控制策略,并以黑龙江电网为例进行了仿真验证,对风火打捆直流外送系统电压稳定控制具有一定的指导意义。     

光纤复合架空地线(OPGW)的架线计算

提出了光纤复合架空地线架线计算的原则和架线计算中需要考虑的问题，通过工程实例说明如何进行光纤复合架空地线的弧垂调整。     

一种应用于IEEE 802.11 a_n的高线性度InGaP/GaAs功率放大器

A three-stage 4.8-6 GHz monolithic power amplifier(PA) compatible with IEEE 802.11a/n designed based on an advanced 2μm InGaP/GaAs hetero-junction bipolar transistor(HBT) process is presented.The PA integrates input matching and closed-loop power control circuits on chip.Under 3.3 V DC bias,the amplifier achieves a ~31 dB small signal gain,excellent wide band input and output matching among overall 1.2 GHz bandwidth,and up to 24.5 dBm linear output power below EVM 3%with IEEE 802.11a 64QAM OFDM input signal.     

用于多模多频射频前端的单刀八掷SOI天线开关设计

提出了一种用于手机多模多频前端的射频单刀八掷(SP8T)天线开关设计,该开关采用绝缘体上硅(SOI)工艺实现。由于衬底电阻率高达1 000Ω·cm,且在器件选取和电路结构设计方面采用了多种技巧,实测结果表明,该款开关的插入损耗在0~2.4GHz频段内均小于1dB,隔离度平均大于35dB,功率处理能力也达到了36dBm以上,完全满足设计需求。     

黑龙江省电网结构特点及其对暂态稳定的影响

分析了黑龙江省电网网架结构特点及存在的问题,阐述了电网结构与暂态稳定的关系。通过仿真计算分析电网结构变化对暂态稳定的影响,找出制约电网稳定水平的薄弱环节。     

用于“北斗二号”导航系统的低噪声放大器设计

基于0.5 μm InGaAs pHEMT工艺,设计了一款应用于“北斗二号”导航系统的共源共栅低噪声放大器,其工作频率为1 575.42 MHz。该设计采用具有源端电感负反馈的电路结构,实现良好的输入匹配和反向隔离性能。输出端采用T-型匹配,支持大功率信号传输。测试结果表明,该低噪声放大器的增益S₂₁为17.9 dB,噪声系数NF为0.92 dB,输入反射系数S₁₁和输出反射系数S₂₂分别为-9.9 dB和-10.9 dB,在2.85 V电压下,功耗为22 mW,且芯片面积仅为0.46 mm²,满足北斗导航系统要求。     

基于DIndRNN-RVM深度融合模型的AGC指令执行效果精准辨识及置信评估研究

随着电网结构的日益复杂,机组执行(automatic generation control,AGC)指令的精准性对电网在线调控的影响正逐渐增强。针对当前部分厂站对AGC指令跟踪效果不理想的实际问题,该文引入“深度学习”技术对AGC调控指令执行效果进行精准感知和评估。首先提出一种基于深度学习的AGC指令执行效果精准辨识框架,采用深度独立循环神经网络(deep independent recurrent neural network,DIndRNN)对机组执行指令的调节效果进行精准感知;其次,提出一种加快模型训练的预处理策略,基于机组运行历史数据通过分析不同输入属性间的关联特性,实现对模型输入属性的降维;进一步提高模型的收敛性和预测精度;最后提出一种对指令执行效果的不确定性评估方法,采用深度独立循环神经网络关联向量机(deep independent recurrent neural network relevance vector machine,DIndRNN-RVM)深度融合技术给出预测结果在给定出力偏差范围内的可信度,从概率的角度增强了预测结果的使用价值。算例采用真实电网数据进行仿...     

哈尔滨第三发电厂3号机降低励磁系统强励功能对系统稳定影响的分析

介绍了励磁控制系统的作用，重点讨论了强励功能对系统稳定的影响。通过对哈三厂3号机组降低强励顶值运行对黑龙江省电网稳定影响的计算分析，得出实际运行结论。