基于Lucene.Net校园网搜索引擎的设计与实现

在庞大的网络信息资源利用中,搜索引擎成为人们发现资源的有力工具。但是如果用常用的搜索引擎去搜索专门的门户网站,或者特定范围的网页,则显得力不从心。比如搜索一个学校内的网页,这些搜索引擎就很难进行全面高效的搜索。基于此,利用适应.Net环境的Lucene.Net作为基础,设计了自己的校园网搜索引擎,在特定范围的搜索表现出了自己独特的优势。     

基于低温CO2吸附的煤和页岩微孔结构分形分析

分形维数是分析煤和页岩微观孔隙结构的重要参数之一。目前主要是基于低温N₂吸附数据进而利用Frenkel?Halsey?Hill(FHH)模型,获得煤和页岩中孔（2~50 nm）与宏孔（>50 nm）的表面粗糙分形维数,对其微孔（<2 nm）分形维数的研究还较少。为深入研究煤和页岩的微孔特征,基于微孔填充与孔径分布理论,对比分析了煤和页岩微孔结构的分形特征。选取煤和页岩样品进行低温CO₂吸附实验,计算并分析两者的微孔分形维数。结果表明：煤的微孔分形维数分布在2.6~2.8之间,平均为2.75;页岩的微孔分形维数分布在2.8~2.9之间,平均为2.88。煤的微孔比表面积分布在100~300 m²/g之间;页岩的微孔比表面积集中在15~30 m²/g之间,页岩的孔隙分布零散且数量少,说明分形维数越大,微孔结构更加复杂。此外,分别对煤与页岩的微孔分形维数、表面粗糙分形维数进行了对比,发现虽然煤的微孔比表面积均远大于页岩,但其孔径分布、孔隙结构比页岩简单,微孔分形维数小于页岩。同时,由于中孔、宏孔数量少,比表面积小,孔隙表面较为光滑,煤的表面粗糙分形维数小于页岩。微孔分形维数和表面粗糙分形维数分别受微孔结构复杂程度与中孔、宏孔表面粗糙程度的影响,微孔结构越复杂,中孔、宏孔表面越粗糙,分形维数越大。     

微纳米孔隙网络中天然气充注的三维可视化物理模拟

利用微纳米孔隙三维可视化在线天然气充注物理模拟实验,结合孔隙尺度原位叠算技术、孔隙网络模拟技术和视渗透率理论,研究低渗(致密)气充注过程中气水流动与分布规律及其影响因素.通过精确刻画分析微纳米孔隙网络中的气水流动与分布特征及其变化可以发现,低渗(致密)气充注过程分为扩张和稳定两个阶段:扩张阶段形成了大孔喉先于小孔喉,孔...     

一步异相关与最相关矢量的彩色图像滤波方法

针对彩色图像去噪后造成的模糊与细节不清,分析了彩色图像中邻近像素点之间以及各颜色通道之间的相关性,先对彩色图像各层预处理再利用一步异相关法检测,然后对检测出的噪声应用最相关矢量中值予以补值,最终实现彩色图像的滤波处理。实验结果表明,该方法不但能够准确地检测出椒盐噪声,而且能很好地保持和还原彩色图像的边缘细节等原有信息,彩色图像滤波后的精度和峰值信噪比等性能指标有了进一步提高。     

一种基于P2P网络的分布式PageRank算法

随着网页数量的快速增长,集中式的网络搜索引擎已经不能在性能上满足需求.为此提出了一种新的基于P2P网络的分布式PageRank算法.该算法引入了间接消息发送机制来降低存在于各个网络结点之间的网络拥塞.同时讨论了该算法的收敛时间和带宽消耗.实验证明该算法提供了新的方式能在提高精确度的基础上降低通信量.     

基于Lucene.Net校园网搜索引擎的设计与实现

在庞大的网络信息资源利用中，搜索引擎成为人们发现资源的有力工具。但是如果用常用的搜索引擎去搜索专门的门户网站，或者特定范围的网页，则显得力不从心。比如搜索一个学校内的网页，这些搜索引擎就很难进行全面高效的搜索。基于此，利用适应．Net环境的Lucene．Net作为基础，设计了自己的校园网搜索引擎，在特定范围的搜索表现出了自己独特的优势。     

大地电磁反演方法的数学分类

大地电磁法(MT)经过50多年的发展,已经从一维反演步入到二维、三维反演阶段,如今大地电磁反演方法众多,但大多是利用目标函数梯度信息的线性化迭代类方法,并且基于相同的思想来改善反演问题的不适定性。本文简要介绍了MT反演中基本的正则化思想,根据几种主要的MT反演方法所采用的不同数值优化算法,对它们进行了数学上的分类,明确了其区别与联系,并对各种方法的主要优缺点进行了比较,最后探讨了MT反演的发展趋势。     

国产110kV XLPE电缆料的研发和性能

介绍国产YJ-110高压交联聚乙烯(XLPE)电缆料的研制过程,主要内容有:基料的开发与改性,后吸工艺的应用,交联体系,生产的工艺流程,净化措施,生产设备和杂质在线检测仪器。最后,试验结果表明YJ-110电缆料的性能符合技术指标。     

搜索引擎PageRank算法研究

在研究搜索引擎关键技术的基础上,深入细致地剖析了著名搜索引擎Google的链接分析排名算法PageRank算法,解说其运行原理并给出改进算法.在此基础上指出PageRank算法存在的缺陷,从而针对性地提出了优化方案,实验结果表明,改进的算法有利于提高算法的运行效率,提高用户对检索结果的查准率.