机械振动疲劳条件下装配缺陷盘形悬式瓷绝缘子串元件劣化试验研究

采用自制试验装置,对无装配缺陷的和铁帽、钢脚歪斜、偏心的盘形悬式瓷绝缘子串元件进行振动疲劳试验,以评价装配缺陷对瓷绝缘子劣化及服役可靠性的影响.结果表明,经过振动疲劳试验后,无装配缺陷的瓷绝缘子基本无结构损伤,绝缘电阻>200 GΩ;相反,振动疲劳在存在装配缺陷瓷绝缘子内外水泥胶装层中诱发微裂纹以及胶装层与瓷件界面脱粘,绝缘电阻大幅降低至10 GΩ以下.铁帽、钢脚偏心瓷绝缘子的结构损伤程度较铁帽、钢脚歪斜瓷绝缘子更大,在外胶装层中形成贯穿性的经纬交织的微裂纹,导致其绝缘电阻和机械强度劣化程度更高.装配偏差缺陷对盘形悬式瓷绝缘子的服役可靠性有明显的影响,今后应对瓷绝缘子中铁帽、瓷件及钢脚同轴度进行明确规范.     

河谷下切物理模拟试验相似材料配比研究

为研究西藏某水电站右岸边坡异常卸荷机理,采用物理模拟试验模拟河谷下切岸坡的形成过程。物理模拟试验要求相似材料抗压强度为原型的0. 002 5倍,而容重与原型一致,使该相似材料具有低强度、高容重的特点,正确配制出符合该要求的相似材料对物理模拟试验至关重要。通过正交试验,获得了基本满足试验物理力学参数的配比,分析得到不同因素对相似材料物理力学性能的影响规律,基于MATLAB,对正交试验数据进行多元回归分析,并建立回归方程,对相似材料配比做出合理优化。     

“用工荒”视角下的企业人力资源管理

用工荒成为每年开春社会和媒体关注的焦点,近年来愈演愈烈,缺工的种类从技工蔓延到普工,安装施工企业尤其严重,存在着总量短缺、管理人员紧缺、技术骨干奇缺的问题,已成为制约企业发展的瓶颈。针对如何有效地进行人力资源管理,从引人、用人、育人、留人四个环节进行了阐述,破解施工用工难题。     

机电安装企业转型发展的几点思考

就机电安装工程企业如何加快转型转移、振兴发展进行了思考分析,认为必须抓好领导干部知识结构的转型升级、主业战略方向的转移发展和经济运营方式的转变创新3个方面,努力增创发展新优势,才能不断提高经济发展的质量和效益。     

连续波DF化学激光的转动非平衡现象

在连续波DF化学激光实验中研究了转动非平衡现象。在采用高速混合喷管时首次观察到激光输出谱线强度分布的双峰现象。当使用低速混合喷管或以HF为激射工作物性时均不出现。     

福建省甘蔗新品种区域试验研究

通过2001～2002年2年(2新1宿)6个地点的区域试验，参试的甘蔗新品种中闽糖86—2121。粤农91—854表现出高产。稳产、适应性较广的特点，蔗茎产量比闽糖70—611增少达极显著水平，与闽糖86—05增少(或减少)不显著，含糖量比闽糖70—611增少21．82％和12．86％，比闽糖86—05增少0．41％和减少6．98％，适宜于福建蔗区示范推广。闽糖93—246蔗茎产量比闽糖70—611增少不显著，比闽糖86—05减少达显著水平，适应性一般，宿根性较差，含糖量比闽糖70—611增少9．86％，比闽糖86—05减少9．46％，可保留区试。粤C25、福农93—3608蔗茎产量比闽糖70—611减少达不显著和显著水平，比闽糖86—05减少达极显著水平、适应性广，稳产性一般，含糖量比2个对照种都有不同程度的减少，不适宜在福建蔗区示范推广。     

交流斜面法试验中的泄漏电流分析与电弧辨识

复合绝缘子的伞套材料必须具备极好的耐漏电起痕与电蚀损性,以确保其长期运行的可靠性。斜面法试验是常用的耐漏电起痕与电蚀损性试验方法,泄漏电流分析是研究斜面法试验严酷性的重要手段。设计了一种新的适用于交流斜面法试验的电弧辨识算法,对4.5 k V标准交流斜面法试验中高温硫化固体硅橡胶(HTV)样品的泄漏电流进行分析。结果表明,HTV样品的电弧特征参数分布具有长尾特性;长尾特性使得电弧特征参数不能严格地服从正态或对数正态分布。根据燃弧时间的移动平均曲线,可以将HTV样品电蚀损过程定量划分为慢速电蚀损阶段和快速电蚀损阶段。在慢速电蚀损阶段,电弧特征参数基本保持稳定;进入快速电蚀损阶段时,电弧特征参数会发生阶跃式变化。     

可见光化学激光研究Ⅰ.电子跃迁氟化碘化学激光探索

研究了三种可以获得电子激发态IF的超音速流动反应体系:(F+F_2+IF)、NH_3体系,(F+F_2)、(NH_3+CF_3I)体系及(F+F_2)、NH_3、RI体系.记录到了IF B→X荧光光谱.提出了上述三种反应体系产生IF(B)的机制.讨论了研制IF化学激光器的前景.     

连续波HF化学激光器小信号增益的测量

描述了测量连续波HF化学激光器小信号增益空间分布的装置。给出了CL—9喷管的几个跃迁增益分布的测量结果并对实验结果及误差作了简单讨论。     

改进的粒子群优化算法

将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心,并且按一定概率选择其他粒子的个体极值点,设计了一种新的粒子群优化算法.新算法的学习行为符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.实验结果表明了算法的有效性.