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文章着重研究子集模拟中马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样算法的抽样效率与计算精度。首先,阐述可靠度子集模拟的基本原理与中间状态样本生成的各种MCMC抽样算法,在稳态马尔可夫链构造基础上提出延迟拒绝MMH(Modified Metropolis Hasting)算法,通过在MMH算法上增加备选样本的延迟拒绝步提高MMH算法的抽样效率;阐述基于随机游走与基于扩散方程MCMC方法中建议分布的差异,进一步对备选样本接受率为1的preconditioned Crank-Nicolson(pCN)算法和条件抽样(Conditional sampling, CS)算法开展研究,证明两种算法的等价性;推导有效样本量的计算方法,提出采用有效样本量与总样本量的比值定义MCMC方法的抽样效率。通过复杂目标分布的样本生成研究不同MCMC抽样算法建议分布及其参数对备选样本接受率与抽样效率的影响,最后通过计算实例研究子集模拟过程采用不同MCMC抽样算法得到失效概率的相对误差及其变异性,揭示不同MCMC抽样算法对失效概率计算精度的影响。研究表明:不同MCMC抽样算法生成备选样本的接受率及其自相关性受建议分布及其参数影响较大,对于复杂的目标分布,pCN算法和CS算法的抽样效率较高,延迟拒绝MMH算法次之;采用CS算法和延迟拒绝MMH算法进行子集模拟得到的失效概率精度较高且变异性较低;增加子集模拟中间状态样本量可以提高失效概率计算精度并降低其变异性。 相似文献
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Lu Huaiqian Shi Hui Xie Qilong Li Li Xiao Yong Jia Litao Li Debao 《Catalysis Letters》2022,152(11):3347-3353
Catalysis Letters - This study proposed a new facile route to rational creating oxygen-vacancy (Vo)-rich surface of Co3O4 nanosheets by acetic acid leaching. The acid leached Co3O4 nanosheets was... 相似文献
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Peng Wang Yan Li Yujiao Qu Baowei Wang Jingxin Sun Chunwei Miao Ming Huang He Huang Congxiang Zhang 《International Journal of Food Science & Technology》2022,57(6):3428-3439
The effects of cellulose microfibres (CMFs, Average size: 100 ± 5 μm) and cellulose nanofibres (CNFs, Average size: 60 ± 3 nm) on the properties of myofibrillar protein (MP) gels from duck breast meat were studied. The results demonstrated that CMFs and CNFs were mostly connected to MP by non-covalent bonds, the diffusion and cross-linking of MP molecules was promoted, and a denser and more complete gel network was formed. With the increases of CMFs and CNFs concentration (0–10%), the hardness was increased by 13.15% and 19.78% for CMFs10% and CNFs10% gels, respectively, and the elasticity was increased by 40% and 80%, respectively. At the same concentration (0–10%), the increase in gel hardness, viscoelasticity and immobilised water content was greater in the CNFs-MP group than in the CMFs-MP group. The CNFs-MP group had a tighter gel network, and CNFs had a better potential to improve the gelation performance of MP. 相似文献
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盾构隧道施工物料无人运输有助于提升运输效率、降低运输成本、减少运输安全事故率。与公路汽车无人驾驶、港口车辆无人驾驶、轨道交通无人驾驶等逐步成熟的无人驾驶技术不同,在隧道场景下实施施工物料无人运输存在运输物料种类繁多、运输调度困难、地下定位信号拒止、狭窄车道频繁会车、行车路面工况复杂、地上地下联动响应慢等诸多挑战。从实现盾构隧道施工物料无人运输的关键问题分析入手,综述当前盾构隧道施工物料运输方式、运输需求、无人运输发展现状及存在的挑战,提出盾构隧道施工物料无人运输的五大关键技术:多种类物料智能货控能效管理技术,无人化垂直装卸门机控制技术,多传感器融合同步定位与地图构建技术,隧道复杂环境路径规划与自主避障技术,隧-地一体化联动响应的高可靠性无线通信技术。 相似文献
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五阳煤矿南丰矿井水处理站处理水部分指标不能达到地表水环境质量Ⅲ类标准,需要进行提标改造。文章设计的深度处理工艺流程为:超滤+臭氧+生物活性炭滤池,给出了各环节的设计过程和结果,对设计的工程投资做出了预算,社会效益、经济效益可观。 相似文献