分布式故障诊断系统中模型库系统研究

为了解决分布式故障诊断系统中管理系统的任务分解、任务分配、结果综合的海量信息及数据的处理问题,系统采用智能决策支持系(IDSS)来辅助系统进行诊断.在IDSS中,模型库系统是提高IDSS决策能力的关键部分.在分析了结构化模型库系统的基础上,提出了适合分布式故障诊断系统的面向对象模型库系统,使故障诊断系统能有效地对模型进行任意的选取,辅助系统在最短的时间内处理大量信息数据,最终获得最佳策略,提高诊断效率,满足诊断需要.     

复合护色剂抑制杏酒褐变的工艺优化

为研究不同护色剂对杏酒褐变的抑制作用,以褐变抑制率和色差值为指标,选用六种护色剂进行单因素实验和正交试验,选出对褐变抑制影响最大的三种护色剂后,利用响应面试验进行优化。结果表明,杏酒的最佳护色剂配方为异抗坏血酸钠0.70 g/L、L-半胱氨酸1.10 g/L和植酸0.01 %,在此条件下测得的杏酒酒精度、还原糖和总酸与未添加护色剂的杏酒对照组无明显差异,褐变抑制率为53.11%,色差值为22.35,与预测值的吻合率分别达到97.00%和95.84%,可有效抑制杏酒褐变的发生。     

基于DEMATEL的综合需求响应实施效果评价

综合需求响应(IDR)是能源互联网下的一种多能源智能管理模式与系统,是用户深度参与能源市场及系统调控的重要切入点,但由于实施效果的不明确性,影响了相关主体的积极性及IDR的实施与推广.对此,从经济、环境、技术、社会等维度分析了IDR的实施效果,结合已有研究得到初选评价指标,进一步采用DEMATEL方法厘清指标的重要程度并确定指标权重,从各指标的中心度、原因度看,多能源智能管理技术、能源市场稳定性、能源间可替代度是对IDR实施效果影响较大的指标,实施中应优先考虑;最后,以某园区IDR项目效果的评价验证该指标体系的有效性,并针对评价结果提出了建立需求激励机制、完善多能源市场运营模式、加强综合需求响应技术体系构建等对策建议.     

猕猴桃果脯制作工艺优化

本文对猕猴桃果脯制作工艺进行优化,采用单因素实验探究了不同护色剂种类、硬化剂浓度和不同烫漂时间对猕猴桃果脯色度、硬度及总糖含量的影响,并利用Box-Behnken Design中心组实验设计,对渗糖时间、干燥时间和干燥温度进行响应面优化,研究各自变量及其交互作用对猕猴桃果脯总糖含量及感官的影响,并得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明,最佳护色条件为2 g/L的柠檬酸、氯化钠和异抗坏血酸钠的混合液,其体积比例为1:1:1;硬化剂为0.8 g/L氯化钙;烫漂时间为140 s。通过回归分析,果脯制备最优条件为渗糖时间48 min,干燥时间为5 h,干燥温度为80℃。在该条件下,猕猴桃果脯总糖含量与感官评价的实际综合值为75.41,与预测值74.60符合较好。通过研究表明优化猕猴桃果脯生产工艺可明显提升猕猴桃果脯的质量。     

紫外-亚硝酸钠复合诱变高产纤维素酶菌株

为得到高产纤维素酶的菌株,改善菌种产纤维素酶的能力,该研究以贝莱斯芽孢杆菌（Bacillus velezensis）为原始菌株,以纤维素酶酶活为考察指标,通过单因素和正交试验优化复合诱变条件。结果表明,最优复合诱变条件为紫外（UV）处理150 s、0.25 mol/L亚硝酸钠（NaNO2）在诱变温度23 ℃下诱变处理23 min。在此优化复合诱变条件下,突变株UN-5纤维素酶酶活为101.48 U/mL,比原始菌株的酶活提高了205.8%。经10代传代,纤维素酶酶活仍有100.5 U/mL,说明该突变株产纤维素酶能力强且遗传性状稳定。     

融合 DE-GWO 与 SVR 的文化意象预测模型

为更客观准确的量化文化特征与意象间的关系,提出一种融合混合灰狼优化算法(DE-GWO)与 支持向量回归(SVR) 的文化意象预测模型。首先,构建以多组意象词汇为基础的响堂山石窟造像的文化特征的 意象空间,并利用眼动追踪技术进行文化意象认知实验,获取被试生理认知数据并对其进行单因素方差分析, 进而得到文化意象预测模型的眼动指标参数数据集;其次,引入基于 DE 算法的差分进化策略以弥补 GWO 搜 索过程陷入停滞状态的问题;再次,利用改进后的 GWO 算法对 SVR 模型的参数 C 和 g 进行寻优;最后利用 构建的 DE-GWO-SVR 模型实现对文化意象认知的预测。为了进一步证明所构建模型的泛化性,采用 BP, ABC-SVR 和 DT 等 5 种模型进行对比实验,结果表明该模型对于文化意象认知的预测效果更好。     

加强信息技术的应用 促进施工精细化管理

精细化管理的核心是"精细",即精确决策,精心安排,精细管理,精打细算;细化目标,细分责任,细致工作,关注细节,做到宏观正确,责任明确,措施准确,细节精确。水利水电工程是一个特殊行业,可以共享的管理经验和资源有限,交通和通讯条件较差,项目工期较长,建设的人员多,人员流动性大,为解决以上问题,提高项目的赢利能力,除了加强项目的组织与监管外,最重要的途径是进一步转变项目的管理方式,把各项工作标准化,实现项目的精细化管理。     

基于胶囊网络的产品形态设计决策模型

针对小样本数据集条件下深度学习算法的方案图像智能决策限制问题,提出一种基于胶囊网络的产品形态设计决策模型.应用人工智能方法搭建基于产品形态语义的多视角图像数据集,并将数据集图像进行预处理和特征提取.再利用卷积层学习得到图像特征,将不同卷积层中的若干特征划分为一组,生成具有丰富语义特征的主胶囊.利用动态路由算法获取一组数...     

耐酸Bacillus velezensis P7木聚糖酶基因在枯草芽孢杆菌中的表达及优化

为获得适应于酒糟酸性环境的木聚糖酶,将内源微生物耐酸性环境的野生Bacillus velezensis P7木聚糖酶基因克隆到枯草芽孢杆菌WB800中,纯化后通过SDS-PAGE电泳显示出约40 ku的蛋白多肽。为增加枯草芽孢WB800-P7工程菌株在高密度发酵中细胞外分泌木聚糖酶的产量,进行诱导和培养条件优化,用正交试验分析得出温度对产酶影响最大,确定菌株分泌重组蛋白的条件结果表明：最佳诱导条件为OD600 0.8、IPTG 1.2 mmol/L,最佳发酵条件为pH 6.0、培养温度35 ℃、接种量2%、摇床转速160 r/min。在该条件下发酵16 h,经重复验证,酶活力达到4.21 IU,与优化前相比,酶活力提高了64.45%。并探究重组酶的耐受性,结果表明在强酸性到中性条件下（pH 5.0~7.0）,其残余酶活力达到初始酶活力的80%以上。试验成功构建了木聚糖酶工程菌并较好表达蛋白,且重组木聚糖酶在酸性条件的耐受性良好。     

考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型研究

针对多品种小批量企业的多周期订单安排问题,提出一种以绿色制造和外协方式为研究视角的优化方法模型。综合考虑企业的设备操作成本、人工成本、库存成本、外协成本等竞争性指标以及设备能耗、噪声等绿色性指标,构建考虑绿色制造和外协方式的多周期订单安排模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法;最后以一个机加工企业的四周期订单需求为例,应用该方法给出了各阶段订单的安排结果以及企业制造资源的分配方案,既验证了模型和算法的有效性,又在绿色制造和外协方式的研究视角上为多周期订单的安排方式提供理论方法支持。