声光可调-NIR法预测烟草中的总烟碱、总糖、还原糖和总氮

采用声光可调(AOTF)-近红外光谱(NIR)仪和Unscrambler化学计量学光谱分析软件,通过旋转扫描的方式测定了534个不同年份、不同地区、不同等级国产烤烟烟叶样品的NIR,采用PLS1建立了测定烟草中总烟碱、总糖、还原糖和总氮的校正模型,并用这些模型对41个未知烤烟烟叶样品进行了预测。结果表明:总烟碱、总糖、还原糖和总氮含量的NIR预测模型的决定系数R2分别为0.9869、0.9851、0.9733和0.9721,预测的平均相对偏差分别为4.21%、2.23%、2.91%和3.60%。AOTF-NIR技术适用于烟草中总烟碱、总糖、还原糖和总氮含量的快速分析。     

近红外检测把烟叶片化学成分技术研究

为在收购现场及时向质检人员提供烟叶化学成分数据,更加全面准确地判断烟叶质量,减少烟叶样品前处理工序,直接在把烟叶表选取10个特殊点采集近红外光谱,然后合并为一个平均光谱,与流动分析仪检测化学成分结果进行关联,建立数学模型,各成分模型相关性均在0.9以上.初步应用证明该套近红外模型基本满足设计需要.     

近红外光谱对年份葡萄酒的验证检测试验

利用AOTF近红外光谱仪快速检测分析技术,进行年份葡萄酒的验证性分析检测,利用每个年份的葡萄酒的定性分析模型,对年份葡萄酒验证集的样品可以进行准确的判定,为葡萄酒新标准中年份葡萄酒的检测提供了可行的检测分析方法.