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作为一种传统的食药同源物质,黄精含有多糖、黄酮、甾体皂苷和生物碱等多种成分,化学组成丰富,具有抗氧化、免疫调节、神经保护等功效,生物活性广泛。近年来,黄精改善神经系统功能报道受到关注。本文对近十年黄精水提物、黄精多糖和黄精皂苷在改善认知、抗抑郁和改善睡眠方面的研究进行阐述,作用机制涉及调节神经递质表达、抑制脂质过氧化、提升中枢胆碱能系统功能、影响海马结构和功能等,同时分析了目前黄精产业开发现状,以期为黄精用于神经调节类功能产品的研发提供参考。 相似文献
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目的探究影响不同品种马铃薯在不同贮藏条件下龙葵碱含量的主要环境因素,探讨马铃薯贮藏过程中龙葵碱含量的变化规律。方法样品经乙酸-乙醇(1:10, V:V)混合溶剂提取后,用甲醇复溶并稀释后,采用高效液相色谱-三重四级杆串联质谱(highperformanceliquidchromatography-triplequadrupoletandemmass spectrometry, HPLC-QQQ-MS)测定马铃薯块茎中龙葵碱含量,通过正交试验研究8个品种的马铃薯块茎在不同贮藏温度(5、15、25℃)、相对湿度(55%、70%、85%)、贮藏时间(8、16、24 d)下龙葵碱含量的变化情况。结果结果表明影响大西洋、新大坪、荷兰15号、夏波蒂与陇薯3号龙葵碱的贮藏主要环境因素为相对湿度;威芋5号与冀张12号的主要环境因素为温度;青薯9号品种的贮藏主要环境因素为时间。结论建议针对不同品种马铃薯重点控制不同环境因素,保障龙葵碱含量安全,其中青薯9号不宜长期贮藏。 相似文献
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花生种子萌发过程中蛋白酶、脂肪酶及SOD、CAT酶活性变化 总被引:1,自引:0,他引:1
以鲁花11号为试验材料研究了花生种子不同萌芽时期,予叶、胚轴、真叶三部位的可溶性蛋白质含量及脂肪酶、CAT、SOD活性.结果表明,花生种子萌发过程中,子叶中的可溶性蛋白质含量在萌发前期较稳定地保持较高水平,第7期陡然升高,但随后又直线下降;下胚轴和真叶中的可溶性蛋白质含量都比较低,各时期之间的绝对变动幅度不大.蛋白酶活性,子叶最低,胚轴居中,真叶最高;子叶蛋白酶活性变化较平缓;胚轴中初期较高,第4期以后基本处于相对稳定状态;随真叶的不断长大,蛋白酶活性逐渐下降.胚轴中的SOD活性相对稳定;真叶和子叶SOD活性变化活跃,出现高-低-高-低波动变化;但总体上各部位、各时期保持较高的SOD活性.胚轴中CAT活性初期较高,中后期低而相对稳定;子叶和真叶CAT活性总体上相对稳定,并保持较高活性.脂肪酶活性子叶保持较高活性,而真叶和胚轴活性较低. 相似文献
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本研究考察菊粉作为脂肪替代物对绿豆蛋白低脂植物酸奶品质的影响。以添加3%葵花籽油的绿豆蛋白酸奶作为高脂酸奶对照,通过分析不同浓度的菊粉(2%、4%、6%)对绿豆蛋白低脂酸奶(1%葵花籽油)的粘弹性、质构、持水力、微观结构及感官品质的影响,评价菊粉的代脂效果。结果表明,与对照绿豆蛋白高脂酸奶相比,添加2%菊粉的绿豆蛋白低脂植物酸奶的粘弹性、硬度、咀嚼性、持水力和感官品质与绿豆蛋白高脂酸奶相当(P>0.05),表现出均匀致密的蛋白质网络结构。添加4%菊粉的绿豆蛋白低脂酸奶的硬度和咀嚼性分别显著提高了21.56%和32.34%(P<0.05),持水能力达到88.55%。此时,绿豆蛋白低脂酸奶也表现出致密的网络结构,整体的感官品质最佳。添加6%菊粉的绿豆蛋白低脂酸奶的粘弹性、硬度、咀嚼性和持水力显著高于绿豆蛋白高脂酸奶(P<0.05),但是其微观结构表现出多孔以及不均匀的蛋白质网络结构,质地和口感变差,总体感官品质最差。因此,添加2%~4%的菊粉能够显著提升绿豆蛋白低脂酸奶的品质,具有较好的脂肪替代效果。本研究结果为研发高品质的绿豆蛋白低脂酸奶提供理论依据。 相似文献
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近年来,原花青素一直是研究的热点,其独特的清除自由基及抗氧化功能越来越受到广泛的关注。而其在葡萄酒中的高含量,也受到广大消费者的青睐。了解并熟悉红葡萄酒中原花青素的生理功能及作用机制,对于改善公众营养状况,提高国民身体素质,具有重要意义。 一、 原花青素简介 原花青素(Proanthocyanidins,简称PC)是自然界中广泛存在的一大类多酚化合物的总称。有人将其归为类黄酮。最简单的原花青素是儿茶素、表儿茶素或儿茶素与表儿茶素形成的二聚体。此外,还有三聚体、四聚体等直至十聚体。按聚合度的大小,通常… 相似文献
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摘 要:目的 建立一种基于近红外光谱技术快速测定甘薯多糖的方法。方法 通过采集来自不同地区的74个甘薯及甘薯干的近红外光谱图,对异常样本进行剔除与回收后随机选择其中56种作为校正集,11种作为验证集。通过一阶导数、二阶导数、多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)等组合预处理方式对原始光谱进行处理,比较多元线性回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)、主成分回归(principal component regression,PCR)和偏最小二乘法(partial least squares,PLS)三种方法建立的模型结果,进一步选择波段确定最佳甘薯多糖含量测定方法。结果 PLS建立的模型整体精确度和稳定性最佳,最优模型的预处理方式为一阶导数处理,该模型的最佳波段为全波段范围,校正集均方根误差(root mean square error of calibration set,RMSEC)为相关系数0.496,校正集相关系数(calibration set correlation coefficient,RC2)为0.9683,验证集均方根误差(root mean square error of prediction set,RMSEP)为0.430,验证集相关系数(prediction set coefficient of determination,RP2)为0.9440,主成分数为8。结论 通过近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立甘薯多糖模型可作为甘薯多糖快速测定的可行性方法。 相似文献