网购食品安全协同治理体系探析

随着网络购物方式的不断普及,网购食品安全问题时有发生,传统的监管方式已难以适应网购食品安全监管的需要。本文在分析我国网购食品经营模式、网购食品安全监管难点及成因的基础上,从监管和监督两大体系出发,构建了网购食品安全协同治理体系,突出了“源头严控、过程严管、全程监督”的重要性,强调了多元参与、协同共治网购食品安全的必要性,拓展了网购食品安全治理的思路。     

《物流系统论》课程实验教学新探——体验式教学

课堂实验是国家精品课程《物流系统论》的特色之一,课程组在国家精品课程建设过程中,基于体验式教学的思想设计课堂实验,提出了课堂实验教学的规则制定、理论学习、自主实验、总结强化、拓展研究等五个基本步骤,并取得了良好的教学效果。     

基于蚁群算法的拥堵交通最短路径研究

针对当前交通网络在路径选择研究中,存在只考虑静态交通网络的路径选择的问题,提出了利用蚁群算法的拥堵交通网络的最短路径算法,建立了采用Petri网的交通网络模型,运用蚁群算法对静态交通网络进行了最短路径求解,并加入天气状况、道路容量等动量建立动态交通网络.运用层次分析法并结合Petri网对交通拓扑图进行了最短路径的探索并进行了对比分析.研究结果表明在道路拥挤的情况下,动态交通网络下的路径算法可以为出行者找到更快捷方便的路线.     

生鲜电商食品安全监管机制效用模型仿真

针对生鲜电商食品安全问题,基于现有的监管体系,构造了由生鲜电商供应商、生鲜电商平台、政府监管机构以及消费者四方共同组成的生鲜电商食品质量安全监管仿真模型,评价了生鲜电商供应商的质量偏好及投入策略,探究了政府及平台监管政策对生鲜电商食品质量安全的影响。结果表明,政府对平台进行抽检比直接对供应商抽检更加有效,提高对生鲜电商平台的抽检占比更有助于提高生鲜电商产品的安全水平,若提高惩罚力度,提高平台对供应商的惩罚力度相比提高政府的惩罚力度更为有效。     

商业区快递车辆路径优化及仿真

在快递车辆路径优化问题的研究中,网点作为快递最末端的服务空间设施,在快递网络中主要承担快件的收取及迅速送达到牧件人的功能.由于收派的快件量很大,对时效性要求也较高,因此对商业区快递车辆路径进行优化以提高快递企业服务水平、提升竞争力.为此考虑了影响快递企业在商业区竞争力的重要因素,提出移动仓库milk-run派送模式、用蚁群算法进行路径优化,最后以顺丰速运中关村分部为例,对所提出的模型和算法进行了仿真分析.结果表明,上述算法为快递企业在商业区的派送模式、路径规划提供了方法,通过合理优化降低了快递派送的成本,提高了快递企业的竞争力.     

配送中多车场多任务多车型车辆调度研究

多车场多车型多任务的车辆调度优化是城市配送中的典型问题。针对该问题从空驶成本、运输成本和时间成本三个维度构建了一个VRP的数学模型,并采用自适应多态蚁群算法对模型加以求解。通过实例仿真,将仿真优化结果与未优化的随机结果进行了比较。结果发现优化后的成本比未优化的成本低,并且证明了对多车场多车型多任务的VRP模型进行优化非常必要。     

我国塑料食品包装的安全性分析

简要概述了塑料食品包装材料的发展及塑料包装材料的种类,详细分析了影响塑料包装食品安全的因素,不仅原材料和加工助剂能影响食品安全,法律法规、产品质量检验方法和技术也是影响食品安全的重要因素。提出了提高食品安全性的措施,明确政府职责,发挥监管作用;完善相关标准,强化检验体系;强化企业自管,提高自律意识;加大科研投入,开发绿色材料。     

供应链环境中流程协同的CP模型

介绍了协同点CP(coordination Point)模型,该模型分为业务流程层、公共层、协同层,通过定义契约提供各层次活动之间的交互和并行,以保证全部协同流程的正确执行.     

工程专家系统模型与开发方法的研究

就一般性工程专家系统的结构进行讨论,对其开发过程中的共性进行论述,论述了工程专家系统的主体结构模型和主要技术支持,以及一个成功的专家系统（它能真正用于生产而带来经济效益）所必须具备的特征。