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基于蚁群算法的拥堵交通最短路径研究
引用本文:杨浩雄,王丹,张敬蕤.基于蚁群算法的拥堵交通最短路径研究[J].计算机仿真,2015,32(3).
作者姓名:杨浩雄  王丹  张敬蕤
作者单位:1. 北京工商大学商学院,北京100048;北京工商大学中国食品安全研究中心,北京100048
2. 北京工商大学商学院,北京,100048
3. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048
基金项目:国家社会科学基金,北京市教委创新能力提升计划项目
摘    要:针对当前交通网络在路径选择研究中,存在只考虑静态交通网络的路径选择的问题,提出了利用蚁群算法的拥堵交通网络的最短路径算法,建立了采用Petri网的交通网络模型,运用蚁群算法对静态交通网络进行了最短路径求解,并加入天气状况、道路容量等动量建立动态交通网络.运用层次分析法并结合Petri网对交通拓扑图进行了最短路径的探索并进行了对比分析.研究结果表明在道路拥挤的情况下,动态交通网络下的路径算法可以为出行者找到更快捷方便的路线.

关 键 词:蚁群算法  最短路径  拥堵交通

Shortest Path Algorithm of Congested Traffic Based on Ant Colony Algorithm
YANG Hao-xiong,WANG Dan,ZHANG Jing-rui.Shortest Path Algorithm of Congested Traffic Based on Ant Colony Algorithm[J].Computer Simulation,2015,32(3).
Authors:YANG Hao-xiong  WANG Dan  ZHANG Jing-rui
Abstract:
Keywords:Ant colony algorithm  Shortest path  Traffic jams
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