超微粉碎技术对粮食产品营养物质及特定生理功能影响的研究进展

超微粉碎是一种能将物料粉碎至微米级甚至纳米级的先进技术，具有节约物料、粉碎速度快和粉体粒度均匀且细的显著优势，近年来逐渐被应用在粮食作物前处理中，对生产口感好、营养物质溶出率高和功能性强的食品具有积极意义。文章总结了7种超微粉碎技术的分类及优缺点，综述了超微粉碎技术对粮食营养物质（蛋白质、淀粉、脂肪、膳食纤维和酚类物质）和特定生理功能（调节血糖、血压、血脂、抗氧化和减少有害物质）的影响，并对超微粉碎技术在粮食产业的发展方向进行了展望。     

热处理对谷物粉物化性质及淀粉体外消化性的影响

为了研究热处理对谷物粉物化性质和淀粉体外消化性的影响,测定燕麦、小米和玉米3种谷物粉经蒸汽和烘烤热处理前、后糊化特性、膨胀势、吸水性和不同淀粉组成含量的变化。结果表明:热处理使燕麦粉的糊化温度显著降低、小米粉和玉米粉显著升高(P<0.05),燕麦粉和小米粉的回生值显著升高、玉米粉显著降低(P<0.05),玉米粉峰值黏度和崩解值显著降低(P<0.05)、燕麦粉和小米粉的变化不同;蒸汽和烘烤处理使燕麦粉膨胀势分别降低32%和12%,吸水性指数升高20%以上,但是小米粉和玉米粉变化较小;热处理使3种谷物粉水溶性指数降低28%~55%;热处理使3种谷物粉中快消化淀粉含量降低10%~20%,慢消化淀粉含量升高3%~30%,抗性淀粉含量升高20%,尤其热处理对燕麦淀粉组成含量影响最大。扫描电镜观察燕麦、小米和玉米淀粉颗粒直径分别为5,10,15 μm,经热处理后淀粉发生团聚和黏结现象,尤其燕麦淀粉团聚和黏结程度最大。结论:适当的预热处理可以改变谷物粉的物化特性,进而改善其加工性能。热处理改变了谷物淀粉的构成,减缓了淀粉的消化性,提高了其功能特性。     

基于GC-IMS技术分析不同品牌电饭煲煮制小米粥中挥发性成分的差异

为阐明不同品牌电饭煲对小米粥挥发性成分的影响,本研究采用气相色谱-离子迁移色谱 (gas chromatography-ion mobility spectrometry, GC-IMS)分别对格力电饭煲、小米电饭煲、美的电饭煲、苏泊尔电饭煲和九阳电饭煲煮制小米粥中的小米汤、小米粒和小米粥进行挥发性成分测定与分析,根据挥发性成分的指纹图谱并结合主成分分析方法探究不同样品间的差异。结果表明,从小米粥中共鉴定出33种挥发性物质,如醛、醇、酯、酮和杂环类化合物,以醛、醇和酯为主。同一品牌电饭煲煮制小米汤和小米粥的挥发性成分更加相似,且浓度较高,小米粒的挥发性成分种类较少,浓度较低。对于不同品牌电饭煲煮制样品中,小米电饭煲煮制小米粒中醛、酯、醇和酮类化合物浓度最高;格力电饭煲煮制小米汤中醛、酯和呋喃类化合物浓度最高;苏泊尔电饭煲煮制小米粥中醛和酯类物质浓度最高。GC-IMS联用技术可快速简便检测小米粥中挥发性成分,不同品牌电饭煲煮制小米粒、小米汤和小米粥中的挥发性成分差异明显,为研制新型电饭煲提供一定理论依据。     

发芽糙小米挥发性成分的变化规律分析

糙小米发芽后会促进功能成分的增加,也会因脂质氧化而形成特殊气味,影响发芽糙小米的品质。为调控和改善发芽糙小米的气味,需要探明糙小米发芽前后挥发性成分的变化规律。利用气相离子迁移色谱对发芽前后2个品种的发芽糙小米挥发性成分进行了测定,共发现了28种挥发性成分,主要包括8种醛类、8种醇类、5种酮类和5种酯类。对发芽前后的糙小米和挥发性成分进行聚类分析,热图显示大多数的醇类和酯类在糙小米发芽后含量明显降低,而醛类和酮类含量明显增加,增加的醛类和酮类可能对糙小米的气味有重要贡献。     

基于STC12C5A60S2的多功能测量系统设计

本文介绍了基于STC12C5A60S2单片机的多功能测量系统,系统实现对空气温湿度、CO2浓度以及室内光照强度的检测,同时具有万年历时钟显示功能.阐述了系统硬件和软件的整体设计方案、器件选型、单元电路设计及整体电路连接.通过理论分析及实验证明能有效测出温湿度、CO2含量及室内光照强度,测量准确,参数调节方便,使用效果良好.     

不同品种小米粉流变学特性差异性研究

采用混合实验仪对小米粉的流变学特性进行了分析。结果表明,14个不同品种小米粉的流变学特性指标比较差异极显著(p0.01),不同小米粉间加工特性存在较大差异,综合分析1号、2号、5号和14号小米粉加工成面团的适应性优于其他样品。主成分分析将流变学特性指标归纳为4个主要成分,累计贡献率87.7469%,基本包含了小米流变学特性的主要信息。聚类分析将14个小米粉样本聚为4大类,夏谷区和春谷区小米粉区分明显,说明夏谷区和春谷区小米粉流变学特性存在较大差异。该研究结果对筛选适宜加工的小米品种和目标育种具有一定指导意义。     

不同色泽谷子挥发性成分差别的研究

采用同时蒸馏萃取结合气相色谱-质谱联用技术分析黄、白、绿和黑色谷子挥发性成分差别,4种色泽谷子共检测到51种挥发性成分,为醛、醇、酮、碳氢、含苯衍生物、杂环和酚类物质,黄、白、绿、黑谷子分别检测出40、46、41、43种成分。不同色泽谷子挥发性成分构成较为相似,含有36种相同成分,主要体现在含量差别,己醛、壬醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛和2-戊基呋喃为不同色泽谷子主要挥发性成分。醛类在不同色泽谷子中种类最丰富、含量最高,其成分和含量差别会给产品气味品质带来重要影响。     

基于DSP28035的通信基站2kW光伏电源设计

光伏电源为通信基站的直流负载提供电能,同时对蓄电池进行充电,因此,光伏电源的性能直接影响着通信基站的长期运行。在Buck电路的基础上,基于DSP28035和单片机STC12C5A56S2设计了通信基站2kW光伏电源。分别从硬件电路、软件程序以及最大功率跟踪对2kW光伏电源进行介绍,通过实验证明：光伏电源提高了太阳能的转换效率和蓄电池充放电的稳定性,对于太阳能发电在通信基站的推广和应用具有一定的推动作用。     

小米粥中挥发性风味物质的分析与研究

采用顶空固相微萃技术(HS-SPME)对小米粥中挥发性风味物质进行提取,并利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对挥发性风味物质进行分离鉴定.共鉴定出51种化合物,其中包含16种醛、10种醇、3种酮、15种碳氢、5种杂环和2种其他类物质.其中醛类物质含量最高,占总量的40.57%;其次为碳氢类,占总量的33.27%.在小米粥这些挥发性物质中醛类物质可能为其重要的风味特征物质.     

燕麦黄酒发酵过程中微生物群落结构变化及对高级醇的影响

燕麦作为一种营养独特的作物,用于酿造黄酒是黄酒酿造研究的一项新的尝试。为进一步探究燕麦黄酒中的高级醇指标、微生物群落结构及其相关性,研究燕麦黄酒特性,本研究应用顶空固相微萃取、气相色谱-质谱联用技术对燕麦黄酒发酵过程中的高级醇变化进行了定量分析,并通过高通量测序检测了燕麦黄酒发酵过程中的微生物群落结构变化。利用统计学原理对高级醇变化与微生物代谢之间的相关性进行预测。燕麦黄酒中共检测到β-苯乙醇、异戊醇等18种高级醇。门水平上,相对丰度最高的细菌和真菌分别是厚壁菌门和子囊菌门;属水平上,相对丰度最高的细菌和真菌分别是乳球菌属和酵母属。高级醇与微生物间共建立869项关联,有297属微生物可能参与高级醇的代谢。本研究表明,以燕麦为原料酿造黄酒不仅可以增加黄酒的品类及原料来源,还可能改善黄酒营养价值;另外,高级醇与微生物之间的关联分析可以预测燕麦黄酒品质特性的生物学机制。