广域测量系统集成测试方案

广域测量系统(WAMS)又称动态实时监控系统,主要应用于各种电网实时动态行为的监视.由于电网绝大多数时间处于稳定运行状态,完整的在线测试需要长时间的数据积累,给开发、研究和工程实践带来不便,故有必要研究更高效的WAMS测试方法.文中简要回顾了WAMS的基本技术特征;针对WAMS的系统功能、算法和数据流特征并结合工程实践,提出了一种系统性的测试方法,给出了相关的评估指标.以2个实际案例为例说明了所提出的测试方案的合理性.     

一种高效灵活的电力系统多端直流潮流算法

以多端口网络理论和诺顿等值定理为基础，提出了一种新的电力系统多端直流潮流算法。该算法不仅可以处理多种变流器控制与运行方式，同样可以方便地处理与高压直流输电相关的一些特殊限制，如变压器分接头的离散调节、上下分接头限制、变流器电流限制、换流阀角度限制等。数值算例表明该方法具有较高的灵活性和快速收敛特性。     

基于深度强化学习的激励型需求响应决策优化模型

随着中国电力市场化改革的推进,售电侧市场逐步开放,售电商可以聚合大量的分散负荷参与电力市场环境下的需求响应.文中提出以售电商和用户综合收益最大化为目标的基于深度强化学习的激励型需求响应建模和求解方法.首先,建立售电商和用户的需求响应模型,通过引入时间-价格弹性,改进现有的用户响应模型,考虑用户对相邻时段补贴价格差的反应.然后,基于马尔可夫决策过程框架构建补贴价格决策优化模型,并设计基于深度Q学习网络的求解算法.最后,以1个售电商和3个不同类型的用户为例进行仿真计算,通过分析算法收敛性和对比不同模型及参数下的优化结果,验证了改进模型的合理性和生成策略的有效性,并分析了激励型需求响应对售电商以及用户的影响.     

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以及峰谷电价数据按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,先采用CNN提取特征向量,将特征向量以时序序列方式构造并作为LSTM网络输入数据,再采用LSTM网络进行短期负荷预测。使用所提方法对江苏省某地区电力负荷数据进行预测实验,实验结果表明,文中所提出的预测方法比传统负荷预测方法、随机森林模型负荷预测模型方法和标准LSTM网络负荷预测方法具有更高的预测精度。     

面向多级电网调度运行的多业务培训仿真系统 (一)系统设计与实现

设计并搭建了一种融合调控专业多业务的全过程培训仿真系统,该系统可模拟培训过程中负荷曲线动态变化过程,且实现调度多业务协同培训仿真。通过获取生产系统真实数据及多业务协同运行,使得该培训仿真系统更为逼真地模拟电力系统调度运行环境。从系统的软硬件架构、负荷教案制作、多业务协同仿真等方面进行了阐述。所介绍的培训仿真系统已在实际电网调度中心得到应用,该系统的仿真数据与实际电网运行数据吻合,有效地支撑了电网调度运行人员培训和仿真工作需要。     

一种高效灵活的电力系统多端直流潮流算法

以多端口网络理论和诺顿等值定理为基础,提出了一种新的电力系统多端直流潮流算法。该算法不仅可以处理多种变流器控制与运行方工,同样可以方便地处理与高压直流输电相关的一些特殊限制,如变压器分接头的离散调节、上下分接头限制、变流器电流限制、换流阀角度限制等。     

基于同步相量测量技术的励磁系统调节性能分析方法及其系统实现

基于同步相量测量技术提出一种利用相量测量单元(PMU)采集的机组及其励磁系统动态电气数据量实现励磁系统动态调节性能分析和评估的方法。该方法通过检测与提取机组扰动及其励磁系统响应的过程,并结合相关励磁系统性能参数的工程化处理方法实现对励磁系统主要性能指标的计算与分析,同时基于WAMS系统结构还设计和实现了完整的软件系统功能。通过对该分析方法的阐述及实际工程应用的效果可以看出,与常规分析方法相比该方法具有在线分析、离线研究、简单实用、使用方便等优点,其计算结果可作为励磁系统动态调节性能评价的重要参考。     

基于PMU量测的线路参数辨识算法

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点,基于PI型等值电路模型,提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础,利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识,理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析,并给出了一种实用的坏数据剔除方法,可进一步提高数据辨识的精度;亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比,基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点,具有较高的实用价值。     

特高压互联电网一体化监视和故障协同处置方案及应用

随着特高压交直流电网的快速发展,电网送受端、交直流、调度机构上下级间的联系日趋紧密,局部故障波及全网的风险日益增大,调度实时运行控制的难度显著增加。在此背景下,分析了特高压交直流电网实时运行控制面临的挑战及需求,梳理出以往调度控制系统在支撑特高压电网运行控制方面存在的问题及不足。在此基础上,首先设计并提出特高压互联电网一体化运行监视和故障协同处置应用功能建设的总体目标、整体框架和主要模块;然后,从特高压电网运行状态同景监视、跨区故障协同诊断、多级调度故障预案联合执行、故障信息整合和多屏联动展示、源网荷优化协调、省地负荷协同控制等方面,对其关键技术进行了分析和论证;接着,结合在特高压送受端相关调控中心的工程实践,对其实际应用效果进行了介绍;最后,讨论了特高压电网调度控制领域未来可能的发展方向和关键技术。     

PMU数据在控制中心的集成应用

文中分析了我国电网发展过程中面临的问题,从调度运行的角度对PMU数据深化应用研究的项目内容和综合智能报警的设计思想及应用功能进行了详细描述。提出综合智能告警的总体架构,以信息支撑平台为基础,实现风险预警、事故分析和辅助决策,以提升调度员的在线分析和紧急事故处理能力。