基于PMU量测的线路参数辨识算法

利用PMU量测数据具有严格时间同步、均匀发送的特点，基于PI型等值电路模型，提出一种新的线路参数辨识方法。该方法以线路两端测量的电压和电流相量为基础，利用最小二乘算法实现线路参数的最小偏差辨识，理论分析和实际算例表明了该方法的可行性。对影响辨识精度的主要误差源进行了分析，并给出了一种实用的坏数据剔除方法，可进一步提高数据辨识的精度；亦对如何利用线路量测的残差分析结果指导状态估计中的权重系数设置进行了详细讨论。与传统方法相比，基于PMU量测的参数辨识方法具有灵活、简便、可重复和连续执行的优点，具有较高的实用价值。

Line Parameter Identification Algorithm Based on PMU Measurements

This paper introduces a new line identification algorithm, which is based on PI equivalent circuit, least square error（LSE） algorithm and synchronous phasor data produced by PMU. The identification error is also discussed and a new method to exclude the bad data is given. And discussions are conducted on how to set state estimation （SE） measurement weights by residual comparison. The theoretical analysis and calculating results indicate that it is feasible to identify ac-line parameters based on PMU data and the new algorithm is flexible, valuable and easy to be realized.