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用井式电阻炉熔炼制备Mg-1Ca-1. 5Zn-x Sr(x=0%,0. 5%,1%,1. 5%)合金,采用光学显微镜、极化曲线和电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectrum,EIS),分析研究了不同Sr含量对铸态Mg-1Ca-1. 5Zn-x Sr合金的显微组织及其在3. 5%Na Cl溶液中腐蚀行为的影响。结果表明:添加Sr能有效细化Mg-1Ca-1. 5Zn-x Sr合金的晶粒,并且晶粒尺寸随着Sr含量的提高而减小。极化曲线表明,随Sr含量的提高,合金的耐蚀性随之增强,其中,Mg-1Ca-1.5Zn-1. 5Sr合金的自腐蚀电位最高,耐蚀性最强;腐蚀电流密度最大,腐蚀速度最快。在自腐蚀电位下的电化学阻抗谱由高频容抗弧、有限扩散阻抗和低频的两个感抗弧组成;生成的表面膜的耐蚀性随着Sr含量的提高而增强。 相似文献
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主要研究带电粒子在偶极场运动轨迹,并利用MATLAB计算软件进行可视化.在偶极场中带点粒子运动包括回旋运动、回弹运动以及角向漂移运动.基于国内第1个悬浮偶极场磁约束概念装置天环一号(CAT-1)磁场参数,采用运动方程、洛伦兹方程和磁矢势式方程结合四阶龙格库塔数值方法计算该磁场位形下带点粒子运动轨迹.讨论不同发射角、发射位置以及发射速度对于粒子轨迹的影响,得出发射角越大粒子运动的纬度越高、在赤道平面与线圈的距离越大纬度越低以及发射速度越大维度越高. 相似文献
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以研究智能混合动力汽车控制技术与深度强化学习算法为目标,首先,在两辆混合动力汽车的跟驰环境中,针对领航车提出一种基于深度值网络算法的能量管理策略,实现深度强化学习对发动机与机械式无级变速器的多目标协同控制;其次,针对跟随车建立基于深度强化学习的分层控制模型,实现面向智能混合动力汽车的上层跟车控制与下层能量管理;最后,仿真验证分层控制模型的有效性。结果表明,基于深度强化学习的跟车控制策略具有理想的跟踪性能;同时,基于深度强化学习的能量管理策略在领航车与跟随车中均实现了较好的燃油经济性;此外,基于深度强化学习的能量管理策略输出每组控制动作的平均时间为1.66 ms,保证了实时应用的潜力。 相似文献
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研究AZ31B镁合金轧制道次间不同退火温度和时间对板材微观组织和力学性能的影响,分析了拉伸试样断口形貌.实验结果表明,退火处理后镁合金板材由轧制纤维组织转变为均匀等轴的再结晶组织,退火再结晶的起始温度为200℃;退火后的力学性能得到一定程度的恢复,硬度、屈服强度最大降幅分别为25.4%和37.1%,伸长率最大增幅达31.3%,拉伸断口由解理和韧窝混合断口转变为典型韧性断口.实验得到镁合金中间退火的较佳工艺为:退火温度300~320℃,退火时间60~120 min. 相似文献