基于供热网络热惯性的风电消纳能力评估

在传统的热电联产调度中，电功率和热功率之间的平衡关系时刻受到限制，导致系统调峰能力下降、弃风率过高。基于此，考虑了区域供热网络（DHN）的实际物理模型，利用DHN的热惯性进行蓄热，用于提高热电联产（CHP）机组的运行灵活性。该文构建了供热网络的热惯性模型，并引入供、回水时滞性来描述热水在网络中的传输时延，以系统运行成本及弃风量最小为目标函数，考虑了系统常规约束和热力系统模型约束，建立了包含风电机组、火电机组、热电联产机组和热惯性的电-热综合系统优化模型。结果表明，所提模型不仅可以减小系统弃风率，还可以获得热源处优化后的供水和回水温度。     

汽蚀对离心泵性能影响的实验研究

离心泵长时间运转后,会出现危害严重的汽蚀现象,造成泵性能下降,严重时影响泵的效率、寿命,甚至造成离心泵内部部件损坏。文章通过改变进口压力的方法对单泵、双泵并联、双泵串联等工况下汽蚀对离心泵性能影响进行实验研究。结果表明:当进口压力小于输送液体的饱和蒸汽压时,液体开始发生气化并伴随气泡产生,表明泵内发生汽蚀;汽蚀初期离心泵的效率开始下降,但表现不明显;随着汽蚀不断增大至严重汽蚀区时,Q 1~η曲线出现陡坡,效率出现明显下降并伴随嗡响。实验证明采用提高泵的进口压力等措施可适当减小汽蚀对泵性能的不利影响。     

人工缺陷对S38C车轴钢疲劳极限的影响

采用布氏硬度计和电火花烧蚀方法在S38C车轴钢疲劳试样上引入压痕和电火花凹坑两类人工缺陷,研究含不同尺寸人工缺陷试样的疲劳极限,并与Murakami模型的计算结果进行对比。结果表明:疲劳裂纹从人工缺陷底部萌生;在研究范围内,含人工压痕和电火花凹坑试样的疲劳极限均随着缺陷投影面积的增加而呈线性降低趋势;在缺陷于横截面上投影面积相同条件下,试验得到含电火花凹坑试样的疲劳极限比含人工压痕试样的低30 MPa左右,含人工压痕试样的疲劳极限试验值比计算值高约50MPa,而含电火花凹坑试样的疲劳极限仅比计算值高约20MPa,含该类缺陷试样的疲劳极限可由Murakami方程进行近似预测。     

长周期大功率电法勘探技术在内蒙古自治区额济纳旗铜多金属矿普查中的应用

本文分析长周期大功率电法勘探技术的应用,主要是为了明确该电法勘探技术在内蒙古自治区额济纳旗的应用现状。在当前金属矿产物质开发期间,金属矿床的内生成因及产出的区域和位置普查,是提高矿产产量的重要因素。通常来说,借助长周期大功率电法勘探技术,可以提高铜多金属矿的产量。基于此,本文在研究中首先对长周期大功率电法勘探技术加以分析。此外,以内蒙古自治区额济纳旗为例,重点研究长周期大功率电法勘探技术在铜多金属矿普查中的具体应用。     

开拓塑性成形制造极限共性关键理论及其实践——解读Deformation-based Processing of Materials: Behavior,Performance, Modeling,and Control

随着航空、航天、能源、汽车、电子产品和生物医学工程等领域的持续发展,迫切需要其高端装备关键构件具有高性能、轻量化和高功效等特性,同时要求缩短产品设计开发周期、降低生产成本和实现绿色、智能制造。基于变形特有的体积转移和组织调控优势的材料加工技术即塑性成形方法,具有生产效率高、生产成本低、材料利用率高、产品性能好、服役性能强和产品技术附加值高等优点,成为先进制造领域的基础支撑技术,也是成形制造高端装备关键构件不可替代关键生产工艺。Deformationbased Processing of Materials:Behavior,Performance,Modeling,and Control一书围绕材料变形中宏微观成形缺陷预测和控制这一制约成形精度和极限的关键共性问题,从非均匀变形、损伤断裂、压缩失稳、回弹、表面粗化、流动缺陷、微结构异常缺陷7个方面,系统阐述了材料不均匀变形的现象和机理、材料和成形过程多尺度建模仿真优化,并通过案例阐述了新提出的理论和技术在实际中的应用情况,最后讨论了基于变形的材料加工技术的发展趋势及面临的挑战。     

工业循环水处理技术改进措施

从"一五计划"到现在的"三五计划",国家领导越来越重视工业的发展,而相关企业要想有良好、高效、长远的发展,就要把工业水充分利用好,避免由于工业水处理不合理产生浪费、污染。在保证水资源以及工业循环水处理的基础上才能使工业取得良好发展。该文针对目前工业循环水的现状进行分析,从而找到解决问题的有效措施,希望能对日后的工业发展有帮助。     

基于车联网的广播MAC协议性能分析

针对车载自组织网络IEEE 802.11协议中媒体访问控制(medium access control, MAC)层一维广播性能分析模型不适用于小竞争窗口的问题,提出一种考虑了连续冻结过程(consecutive freeze process, CFP)现象的二维马尔科夫模型。将CFP映射为连续发送分组过程和连续退避冻结过程,分析得出饱和状态下节点各状态转移的概率,并推导出节点广播分组的性能表达式。仿真结果表明,与一维分析模型相比,即使是在争用信道的竞争窗口较小情况下,该二维分析模型也能很好地预测饱和状态下节点广播分组的平均时延、吞吐量和成功接收率。     

居晴之苑

<正>本案定位是现代、东方,但不想氛围太过严肃,所以以庭院为核心,在空间中营造恬淡、闲趣的轻松氛围。同时在布局上借鉴中国传统四合院的建筑构思,对现有的户型进行拆分、重组,形成"进式"院落。造型整体以徽派建筑为载体,一楼从宅门进入,入眼便是影壁,中为庭,庭四周环绕分布着外院、内堂及厢房;二楼为进,分布着正室、厢房及书房。庭中地面以石材铺环形,以成为廊道,可供孩童嬉戏玩耍;内堂顶面凿穿,引进天光,使空间在增加趣味性     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

浅谈预调鸡尾酒的社交文化及其包装应用

社交是鸡尾酒文化的重要组成部分,社交文化的研究对于鸡尾酒的发展有着一定的参考意义.本文简要介绍了鸡尾酒和预调鸡尾酒,并简述了鸡尾酒的社交文化.通过对预调酒的定位及其目前市场表现分析,文章论述了其本质为鸡尾酒的观点,突出了其在商品营销中体现的社交相关性.同时通过分析预调鸡尾酒包装范例,探讨了其中的社交元素相关应用及其所代表的意义.最终得出,结合目标消费群需求发展社交文化的新内容,是预调鸡尾酒构建产品独特文化及其包装发展的一条可行之路的结论.