基于组合赋权-集对分析的煤矿煤尘爆炸危险性评价研究

针对目前煤尘爆炸危险性评价研究较少、各评价因素选择偏差较大的问题,通过分析煤尘爆炸特性,提出以煤尘可爆性危险、煤尘爆炸浓度危险、点火源危险3个必要条件为一级指标,煤质变异程度、挥发分、水分、灰分等14个二级指标,以层次分析法确定各指标的主观权重,以熵权法确定各指标的客观权重,利用乘法归一化方法对各指标的组合权重进行计算,构建集对分析-组合赋权煤尘爆炸危险性评价模型,并将该模型与已较成熟的改进FAHP模型、模糊事故树模型、灰色聚类评估体系、未确知测度评价模型一同应用于济宁某矿的煤尘爆炸危险性评价过程中,结果显示:集对分析-组合赋权评价模型、改进FAHP模型、灰色聚类评估体系评价结果为一般危险等级,模糊事故树模型的评价结果为较安全等级,集对分析-组合赋权煤尘爆炸危险性评价模型评价结果与改进FAHP模型、灰色聚类评估体系、未确知测度评价模型的评价结果一致,该模型对煤尘爆炸危险的评价具有较好的适用性。     

群体动力学技术在煤矿安全工作的应用探讨

该文分析了煤矿职工群体的特征,介绍了群体动力学技术的思路和理论,探讨了用群体动力学技术改进煤矿安全工作的途径和方法。之后,介绍了济宁矿业集团公司的应用实践,并指出了应用过程中需要注意的问题。     

煤矿瓦检作业跟踪与管理系统的设计与应用

介绍了集考勤、数据实时传送、显示、报警、管理等功能于一体的煤矿瓦斯检测作业跟踪与管理系统的构成、设计思想及其工作原理。重点介绍了智能终端和通信分站的软硬件实现方法及其监控计算机系统软件设计,并简单阐述了系统实现功能和工作过程。     

瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。     

中小企业安全评价模式探讨

在分析我国中小企业安全生产状况的基础上,提出两步安全评价模式。该模式适合中小企业的特点,通过安全评价,使企业管理者一方面了解企业的综合安全状况,做到心中有数;另一方面明确企业的最高风险所在,从而找到改善企业安全状况的有效途径。     

煤矿重大事故风险评价方法的研究与应用

本文研究提出了煤矿重大事故——瓦斯煤尘爆炸事故、矿井火灾事故和矿井水灾事故——风险评价方法,采用指数法进行煤矿重大事故风险评价,设计了“煤矿水灾事故危险性评价表”和“瓦斯煤尘爆炸与火灾事故危险性评价表”,提出了煤矿重大事故风险评价的方法步骤,研制了B/S模式的配套应用软件系统,在煤矿企业局域网上开展重大事故风险评价,以及风险预警、安全对策优选等工作.研究成果在协庄煤矿应用,取得了良好的社会效益.     

中国煤炭物流中心宏观选址布局探讨

在对基于模糊综合评价的煤炭物流中心选址程序分析的基础上,采用模糊综合评价法对全国五大产区的物流中心宏观选址布局进行研究,得出了各个产区的选址方案。最后对产区及需求区的选址方案进行分析,并在调查所得的煤炭物流运输网络图上进行了煤炭物流中心的宏观布局。     

煤矿安全管理的系统动力学模型

 基于煤矿安全管理控制过程的动态、非线性和反馈特点,为找出煤矿安全管理系统各要素之间错综复杂的相互依存和影响关系,以系统动力学(System Dynamics,SD)为工具研究煤矿安全管理与控制问题。深入分析煤矿安全动态管理过程中与安全效益相关的各个要素及其它们之间的关系;运用系统动力学建模软件VENSIM,做出各要素之间的因果关系图,建立煤矿安全管理的系统动力学流图模型。     

煤矿事故人失误模型及系统动力学分析

结合我国近年来煤炭行业重大事故频发的现状,通过煤矿事故统计分析及对事故发生机理的深入研究,从崭新的视觉角度出发,创新性地提出了煤矿事故人失误模型,并以此为依据构建了煤矿安全管理系统动力学模型,为我国煤炭行业的安全管理提供了新的思路。     

基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究

为了解决当前我国煤矿企业存在的安全投入不足和安全投入不合理等问题,提出了一种集成支持向量机(SVM)与连续蚁群算法(CACA)的安全投入模型。将煤矿安全投入划分为工业卫生投资、安全技术投资、安全管理投资、安全教育投资和劳保用品投资等5项,利用SVM建立安全投入与安全保障度之间的非线性映射,在保证一定安全保障度的前提下,利用CACA迭代寻找最优的安全投入方案。研究结果表明:该方案可优化分配各项安全投入资金,避免了不必要的浪费及投入不足等问题。证明集成了SVM与CACA的安全投入模型应用的可行性,可对其进行更加深入的研究,以指导煤矿企业进行科学合理的安全投入。