城市配送车辆调度模型及算法设计

在分析城市货物配送和车辆调度特点的基础上,建立了追求总体效益最优的车辆调度多目标决策模型,并设计分派-节约启发式算法求解该模型。通过分派启发式算法保证最大程度地满足客户的要求,再利用节约算法保证了全局最优。最后对初始解进行局部和整体优化调整以得到较优解。基于该算法设计并开发了城市配送车辆调度系统,运行结果表明:该算法能够有效地解决城市配送的客户满意、总成本最低、配送车辆空载率最小的多目标决策问题。     

中国煤炭物流中心宏观选址布局探讨

在对基于模糊综合评价的煤炭物流中心选址程序分析的基础上,采用模糊综合评价法对全国五大产区的物流中心宏观选址布局进行研究,得出了各个产区的选址方案。最后对产区及需求区的选址方案进行分析,并在调查所得的煤炭物流运输网络图上进行了煤炭物流中心的宏观布局。     

山东省煤炭储备基地布局方案探讨

分析山东省建设煤炭储备基地的迫切性,对储备基地的选址布局方案进行探讨,通过定性分析初选山东省适合建设煤炭储备基地的地区,并采用主客观赋权法和模糊综合评判法进行山东省煤炭储备基地的选址研究.     

网络型甩挂运输车辆调度优化研究

目的 为了更灵活地满足不同企业间的配送需求,以提高运输效率。方法 在智能交通背景下,基于RFID、Compass/GPS、通信技术等,以运输成本最小为目标建立模型,利用改进的遗传算法对网络型甩挂运输车辆调度进行优化。结果 以山东省某网络型运输企业联盟为例进行优化调度,通过与普通货车运输比较,优化后的甩挂运输车辆调度方案空载率降低了4.6%,耗油量降低了10.6%,运输总成本降低了25.4%。结论 基于改进遗传算法的网络型甩挂运输车辆调度方案有效提高了运输效率,降低了运输成本,对于促进企业降本增效及环境保护都具有重要意义。     

“近零碳”目标下港区多能互补标准体系研究

利用多能互补技术推动能源结构调整是实现港口绿色低碳发展的有效手段。本研究以国内主要沿海港口为对象,聚焦港区建设、运营、管理等环节开展多能互补技术标准研究,基于系统工程学方法构建港区多能互补标准体系,利用港区承载的可再生能源自然禀赋与清洁能源应用,通过多能互补技术的能源结构优化减少交通运输行业碳排放,推动双碳目标实现。     

共享策略下甩挂车辆调度问题的分析及求解

目的为了克服现阶段下甩挂货运过程中存在的空载率高、牵引车利用率低等问题,从服务点间的货运关系出发,对货运单循环系统中共享策略下甩挂车辆调度问题进行设计研究。方法以牵引车行驶总里程为目标函数,构建共享策略下甩挂车辆调度模型,并基于模拟退火算法对其进行优化求解。结果以山东省的2家小型运输企业为案例进行了仿真分析,与普通车辆调度模式分析比较可知,共享策略下调度模式的空载率、单位货运成本、单位货运油耗、牵引车利用率分别优化了79.6%,50%,22.6%,171.4%。结论文中构建的共享策略下甩挂车辆调度模型及其求解算法可行有效,在减少空载行程、提高燃油利用率等方面具有良好的效果。