企业信息化规划与集成分析

随着“两化融合”这一新型工业化道路指导思想的提出与发展；信息技术的网络化与集成化程度不断提高；企业对于精细化与集中化的管理需求不断提升。企业信息化发展日新月异，越来越多的大中小企业都纷纷投入信息化建设的大潮中。本文在此背景下，对企业信息系统的规划、运营与集成进行了分析，介绍了企业信息化建设的常规的整体规划模式，并对此模式进行了详细充分的分析。     

某大型繁忙机场跑道大修工程设计分析

以虹桥机场东跑道大修工程为例,阐述了大修方案提出的技术依据和基础条件,介绍了方案设计中应重点考虑的关键因素,论证了所拟方案的技术合理性,最终形成完整的大修技术方案,为类似工程方案设计提供了参考。     

基于CLIPS的电厂水汽循环故障诊断专家系统

介绍了基于C语言的专家系统开发平台-CLIPS，以及用CLIPS开发的电厂水汽循环故障诊断专家系统的基本结构、功能、推理过程等，最后给出了诊断过程。该专家系统能够根据电厂水汽循环系统的故障现象进行自动诊断，为水汽循环系统的故障诊断、分析和排除提供了较大实用价值。     

火电厂锅炉报警诊断专家系统的设计与实现

为了及时、方便地根据火电厂锅炉系统的报警信息诊断出故障原因,并为设备提供检修参考和决策意见,使用Visual C 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂锅炉报警诊断专家系统.简单介绍了使用VC 与CLIPS结合开发的原因.给出了该系统的总体结构,介绍了其基本功能.用Visual C 实现了专家系统的界面、报警信息的输入、数据的处理等外壳部分.CLIPS用来实现诊断的核心部分包括知识库的构建和推理机的实现.使用动态链接库DLL嵌入式实现了Visual C 和CLIPS的混合编程.最后给出了系统运行实例.开发的专家系统功能能够根据用户提供的报警信息及时、在线地给出故障原因和操作指导.系统界面友好,功能完善,知识库易于维护和更新.     

PDP选址驱动芯片的HV-COMS器件设计

设计出一种能与 0 .6μm的标准低压 CMOS工艺完全兼容的 HV-CMOS (High Voltage CMOS)结构 ,并提出了具体的工艺实现方法——单阱非外延工艺 ,该工艺能降低生产难度和成本。同时采用 TSUPREM-4对该结构进行工艺模拟 ,并用 MEDICI对该结构的电流 -电压和击穿等特性进行模拟。该结构的 HV-CMOS应用于 PDP(Plasma Display Panel)选址驱动芯片 ,能在 80 V、40 m A的工作要求下安全工作     

模拟高酸值菜籽油的不同脱酸方法工艺优化及脱酸效果比较

以菜籽油为原料,模拟出高酸值植物油,分别采用两次碱炼脱酸法、乙醇溶剂多次萃取法和分子蒸馏-碱炼脱酸法进行脱酸,探讨模拟高酸值菜籽油碱炼最大脱酸程度及该脱酸程度下最佳脱酸方案,最后应用于高酸值薏米米糠油进行验证。研究结果表明,模拟高酸值菜籽油碱炼脱酸的最大脱酸程度为60 mg KOH/g; 3种方法经优化后,两次碱炼脱酸后精炼油酸值为0. 111 mg KOH/g,总得率为34. 82%;乙醇萃取脱酸后精炼油酸值为3. 158 mg KOH/g,总得率为47. 77%;分子蒸馏-碱炼脱酸后精炼油酸值为0. 280 mg KOH/g,总得率为57. 45%。最佳脱酸方案为分子蒸馏-碱炼脱酸,其工艺为:在蒸发器温度165℃、内冷器温度30℃、转速365 r/min条件下分子蒸馏后,采用60 g/L的NaOH溶液在0℃下脱酸,100 g/L的Na Cl溶液洗脱皂脚后分离得最终脱酸油。高酸值薏米米糠油经最佳工艺脱酸后,其酸值由63. 41 mg KOH/g降至0. 441 mg KOH/g,总得率为57. 05%。实际体系和模拟体系脱酸结果一致性较好,说明模拟所得最佳脱酸工艺具有可行性。     

发酵豆制品潜在风险因子分析

采集了59份重庆生产酱油、豆豉、腐乳和豆瓣酱4大类发酵豆制品,检测其理化指标和可能存在的6种风险因子,包括蛋白质降解物挥发性盐基氮、硫化氢和生物胺、防腐剂苯甲酸和丙酸及微生物代谢毒素黄曲霉毒素。结果表明,各类样品的pH值及总酸含量均在正常范围;腐乳及包装酱油样品所含氨基酸态氮含量均满足国家标准;各类生物胺普遍存在于发酵豆制品中,不同类型的样品中所含生物胺的种类和含量不同,主要含有酪胺和腐胺。腐乳中生物胺总量最高;挥发性盐基氮的含量较高,可能对样品安全性有影响;硫化氢含量较少,暂不影响食品的可食性;总黄曲霉毒素的含量均未超过国家限量标准,安全性良好。苯甲酸和丙酸普遍存在于各类发酵豆制品中,个别样品中苯甲酸和丙酸含量远高于国家的限量标准,问题较为突出。有必要追踪发酵豆制品加工及贮藏过程中风险因子的变化及产生规律,提出有效的质量安全控制措施。     

一种用于异常检测的自动日志分析方法

针对现代大型系统中系统日志的异常检测问题,提出了一种基于自动日志分析的异常检测方法(CSCM).该方法通过在预聚类下结合细化分析与多视角的异常提取过程,来实现系统日志的异常检测.首先,引入信息熵以提取日志信息量;其次,基于Canopy预聚类过程提取子集交叠数据,以缩小计算范围;利用谱聚类进行细化分析,并结合预聚类结果以...     

电解复合磁力研磨GH4169管内表面的光整研究

为解决GH4169合金管内表面质量问题,降低其表面粗糙度,本文采用电解复合磁力研磨光整加工方法进行了试验,研究了在电解复合磁力研磨条件下,磁粒粒径、电解液温度、电解电压对管内壁表面质量的影响,寻求了最优的工艺参数组合。结果表明,在磁粒粒径为185μm,电解液温度为35℃,电解电压为9 V的条件下,采用电解复合磁力研磨法对GH4169合金管内表面加工25 min,管内表面粗糙度Ra可由原始的1.8μm降至0.11μm。表面缺陷得到有效去除,表面质量得到了明显的改善。管内表面残余应力由+92 MPa转变为-68 MPa,获得了更好的应力状态,提高了表面抗疲劳强度。     

电解-磁力研磨钛合金的工艺参数优化

为了改善钛合金零部件的表面质量,降低其表面粗糙度,基于电解-磁力研磨复合加工工艺,选用烧结法制备的Al_2O_3系球形磁性磨料,对钛合金样件进行表面光整加工。采用响应面法获得了工件表面粗糙度关于电解电压、主轴转速及进给速度的2阶响应曲面函数及显著影响工件表面粗糙度的关键因素。实验结果表明,优化的电解-磁力研磨参数如下:主轴转速1000 r/min,电解电压15 V,进给速度2.5 mm/s。在优化的工艺参数下对钛合金样件电解-磁力研磨10 min,样件的表面粗糙度由原始的1.7μm下降到0.13μm,表面微裂纹和微观形貌得到明显改善,提高了零件的寿命。