引黄灌渠斗口流量自动测量专家系统设计

该文介绍了《引黄灌渠斗口流量自动测量装置与研究》项目中,采用专家系统对引黄灌渠斗口的水流流态进行自动识别,并根据所识别的水流流态采用向后产生式(目标驱动方式)推理原理来计算流过闸门水流的流量值。实现了引黄灌渠斗口流量的自动测量。     

黄河可交易水权制度与引黄灌溉渠网数字化研究

在黄河流域实行可交易水权制度,很大程度上依赖于相关技术基础的建立和技术手段的完善。其中包括开发各种适用的引水测量技术,建立引黄灌溉渠网流量自动监测体系等。目前,对干渠和支渠流量的测量主要采取4种方法：①采用流速仪和水尺量水;②利用水位一流量关系曲线量水;③利用现有水工建筑物量水;④利用特设量水设备量水。引黄灌溉渠网流量自动测量技术包括：干渠流量自动测量,支渠流量自动测量和斗渠、农(毛)渠及以下渠道流量自动测量。GSM／GPRS网络功能的不断增强,为引黄灌溉渠网流量自动监测管理系统的实现提供了条件。     

引黄灌渠斗口水流量自动测量技术

引黄干渠通向支渠放水闸口(俗称斗口)的水流量是水管部门与用水单位结算水费的法定依据。本文介绍基于人工神经网络软测量模型的引黄灌渠斗口水流量自动测量技术。检验结果表明，人工神经网络软测量模型输出与标准三角量水堰测量结果吻合良好，斗口水流量的测量准确度可大为提高。     

引黄灌渠水流量自动监测系统

在黄河流域实行可交易水权制度，很大程度上依赖于相关技术基础的建立和技术手段的完善。其中包括开发各种适用的水测量技术，建立引黄灌溉渠网水流量自动监测体系等。本介绍适用于不同渠道的水流量自动测量技术和基于GSM短消息的引黄灌渠水流量自动监测系统。     

基于短消息的引黄灌渠水流量自动监测系统

在黄河流域实行可交易水权制度,很大程度上依赖于相关技术基础的建立和技术手段的完善。其中包括开发各种适用的水测量技术,建立引黄灌溉渠网水流量自动监测体系等。文章介绍适用于不同渠道的水流量自动测量技术和基于GSM短消息的引黄灌溉渠流量自动监测系统。     

丝网印刷nano-SiC薄膜阴极的电子特性的研究

研究了低成本大面积丝网印刷在玻璃衬底上均匀的纳米碳化硅(nano-SiC)薄膜的场致发射特性。提出了机械分散团聚的nano-SiC的方法,实验了适合导电玻璃衬底上制备nano-SiC薄膜的浆料配方,摸索导电玻璃衬底上nano-SiC薄膜的烧结工艺,研究了不同nano-SiC含量的薄膜的场发射特性,得到了最佳场致发射特性的配方比例。对样品进行微观分析和表征。具有稳定均匀场致发射性能的nano-SiC薄膜可作为显示器器件的阴极材料。     

引黄灌渠斗口流量神经元网络软测量模型

鉴于训练后的人工神经网络可以精确逼近任意非线性函数,建立了引黄灌渠斗口流量BP网络和RBF网络软测量模型,精选水工试验数据构成训练样本集,在MATLAB6．5环境下进行了仿真训练。检验表明,基于人工神经网络的软测量模型的输出值与标准三角量水堰的测量结果(期望值)吻合情况良好,水流量测量精度大为改善。     

智能浮子式水位计

智能浮子式水位计是为引黄灌渠斗口流量自动测量而研制的。它基于双微机协同工作,将粗测和精测相结合,具有较大的量程,较高的分辨力,可作为自记式和远传式水位监测仪器单独使用,也可通过RS-485总线联入智能测量网络,是引黄灌渠斗口流量自动测量装置中理想的智能水位传感器。     

引黄灌渠斗口流量软测量技术

引黄灌渠斗口水流量通常依据闸门开度、闸前和闸后水位等可观测信息估算。自动测量装置具有“软仪表”的典型特征,建立精确适用的软测量模型十分关键。鉴于训练后的人工神经网络可以精确逼近任意非线性函数,建立了基于BP网络和RBF网络的引黄灌渠斗口流量软测量模型,并精选水工试验数据构成训练样本集进行仿真训练。检验表明,基于人工神经网络的软测量模型输出值与期望值(标准三角量水堰的测量结果)吻合良好,斗口水流量软测量精度有显著改善。