结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的显著区域检测

提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型,采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合的方法检测图像的显著区域。图像经过高斯金子塔多尺度变换后,用改进的冗余计算方法,在频域中消除全局冗余信息,初步将大范围的目标从周围环境中分离出来,并均匀地突显目标,利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增强,背景冗余信息进一步得到消弱;同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图,最后用最大类间方差法(Ostu)分割出图像中的显著区域。在多种自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域。     

混合粒子群优化算法在电网规划中的应用

在含被动聚集因子的粒子群优化(particle swarm optimization with passive congregation，PSOPC)算法和和谐搜索(harmony search，HS)的基础上，构建了一种新的混合粒子群优化(heuristic particle swarm optimization，HPSO)算法。该算法根据电网规划的特点，采用“飞回机制”处理变量的约束条件，利用和谐搜索处理规划问题的约束条件，使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内，同时该算法中引入了被动聚集因子，有效改善了粒子的进化机制，提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确性和有效性，HPSO算法、粒子群优化算法和PSOPC算法的比较结果表明该HPSO算法具有较好的收敛性能。     

基于贝叶斯网络的串行译码方法

多维并行级联码的译码普遍采用并行译码方法。给出了一种新颖的译码方法－串行译码方法。串行译码方法不仅计算简单,而且所达到的性能与并行译码方法相近。采用人工智能中的贝叶斯网络概率传播算法对串行译码方法的合理性给出了证明。     

一种新型的信道纠错编码——之型码

提出了一种新型的纠错码－之型码,它可形成非常简捷的罗软输入／软输出译码规则,而且仿真结果表明,其性能在误比特率为10^-5处距香农理论极限仅0．9dB。     

一种新颖实用的汉字编码及中文系统

汉字宏观字形编码（简称钱码）是一种简单易学、通俗易懂的新颖计算机汉字输入法, 在1986年全国首届汉字评测活动中被评为A类方案。 本方案根据人们长期使用汉字的习惯及普遍接受的识字规律, 并结合汉字结构的特点, 提出将一个汉字以其宏观的字形结构进行编码, 这种新颖的编码方法具有编码规则简洁, 逻样性强, 易学好记, 便于使用和推广等特点。     

应用WVD估计AM-FM信号的瞬时频率

该文研究了应用WVD谱峰检测估计AM－FM信号的瞬时频率的方法及其性能。理论分析表明：对线性调频的AF－FM信号，只要其幅度的WVD在频率为零处取得最大值在任意时刻都成立，则基于WVD谱峰检测得到的瞬时频率估计是无偏的，并给出了估计的方差，仿真实验使用高斯包络的线性调频信号表明：利用WVD可以有效地估计AM－FM信号的瞬时频率。     

分数阶傅立叶变换的多种定义形式及其光学实现系统分析

分数阶傅立叶变换是经典傅立叶变换的广义形式,它同时从时间域和频率域(或空间域)揭示信号特征。本文系统地分析了分数阶傅立叶变换三种定义形式及其所对应的光学实现系统的组成和原理,说明了光学信息处理系统实现分数阶傅立叶变换的有效性.     

按API─9A规范生产石油用钢丝绳

对ＧＢ１１０２—７０《圆股钢丝绳》标准、ＧＢ８９１８—８８《优质钢丝绳》标准进行了分析，指出生产石油用钢丝绳应执行ＡＰＩ—９Ａ《钢丝绳规范》．     

基于马氏距离的皮肤图像症状识别系统的设计

介绍了一种皮肤图像症状的自动识别系统,利用马氏距离图像识别的算法,经过图像颜色空间转换、自适应法求取阈值进行图像分割、数学形态学后处理和边缘检测、症状区域的轮廓提取和种子填充等图像处理过程,最后提取了皮肤样本的26个特征参数,计算皮肤样本距离黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑4种症状的马氏距离,根据马氏距离最小原则对被测皮肤样本进行症状归类.     

基于改进遗传算法和LVQ神经网络包裹算法的特征筛选

在皮肤症状计算机辅助测试系统研究中，症状特征的筛选是提高系统诊断的关键问题，针对这个问题提出基于遗传算法和LVQ神经网络相结合的包裹算法。同时为了提高搜索效率，采用改进的自适应遗传算法。并用留一交叉法验证LVQ神经网络分类器的识别率．对初步提取的体现病态皮肤症状特点的22个特征以及它们的10个随意组合构成的干扰项进行特征选择，选择出使皮肤症状诊断率得到明显提高的特征组合。实验证明该方法是可行的。