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1.
1 电梯平衡系数测试新方法出现的背景 平衡系数是电梯最重要的技术参数之一,合理的平衡系数是保证电梯正常工作的必要条件。因此,每台电梯的安装调试与监督检验都必须进行平衡系数的检验。 现行电梯检验规则是采用逐级加载运行并记录相应驱动电动机电流、绘制电流负荷曲线的方法实施平衡系数的检测。由于现行的逐级加载运行检测平衡系数的方法费时费力,于是无载平衡系数测试技术应运而生,取得了阶段性的研究成果。由于是无载荷测试,省去了反复搬运砝码的环节,省时省力。目前该方法尚存在的问题是,测试数据为电梯静态数值,与现行电梯检验规则采用的动态测试数值存在差异。  相似文献   
2.
电梯门是人们进出电梯的必由通道,门上的安全保护系统有防止门夹人保护装置,有层门锁紧和闭合的保护装置,有验证轿门闭合的电气装置等,虽然门上的安全保护系统很多,但是有些人为的,有意识的行为以及元器件本身的故障缺陷等原因还是造成了电梯开门走车的现象,  相似文献   
3.
消防员电梯是在建筑物发生火灾或紧急情况时供消防人员进行灭火与救援使用且具有一定功能的电梯。普通电梯通常不具备消防员用功能,发生紧急情况时禁止人们搭乘电梯逃生。因此设置消防员电梯是十分必要的.因它除具备火灾自动返基站功能外,  相似文献   
4.
钢丝绳是电梯系统中的重要部件,曳引式电梯钢丝绳的张力受电梯加速度和载荷影响,当张力过大时容易发生断裂,对张力进行时序预测能有效保证电梯钢丝绳使用安全。确定性分层跳跃网络(CRHJ)在回声状态网络(ESN)基础上,改进储备池为多层确定的循环结构,能有效提高模型的预测稳定性及精确性,并结合阿基米德优化算法(AOA)对CRHJ模型的超参数进行优化,以优化后的AOA-CRHJ构建预测模型,实现对钢丝绳运行过程中的动态张力数据进行预报和评估。同时利用LSTM及ESN方法进行对比,通过实测数据验证模型的有效性,结果表明在钢丝绳动态张力预测方面,AOA-CRHJ模型的预测精度最高。  相似文献   
5.
目前对电梯钢丝绳磨损量预测的研究还存在不足,针对这一问题,采用基于极端梯度提升(XGBoost)算法的机器学习方法,对电梯钢丝绳磨损率的预测进行了理论分析、数据采集和实验测试研究.首先,在目标损失函数中增加了额外的正则化项,并使用了贝叶斯超参数优化,提出了优化后的算法BO-XGBoost;然后,用自制的电梯钢丝绳疲劳试...  相似文献   
6.
电梯曳引性能是影响电梯运行安全的重要指标,而滑移量是其重要的评判标准。为实现高精度的电梯滑移量预测,文中提出了基于金鹰算法优化的门控循环单元神经网络(GEO-GRU)模型,GRU通过门控单元实现数据信息选择,利用神经元传递时序特征,实现时序预测;采用金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)对GRU的初始参数进行优化,以提升模型可靠性和泛化性。实验结果表明,相比LSTM、ESN等经典预测方法,GEO-GRU方法提高了预测精度,缩小了预测误差,对于电梯滑移量的预测具有更高的可行性和有效性。  相似文献   
7.
2009年3月5日,笔者接到用户反映,称1部型号为TKJ1000/1.0-JXW,层站为7/7的电梯在厅、轿门打开的情况下还能快车运行,接到电话后笔者赶紧奔赴现场。  相似文献   
8.
陈向俊 《中国电梯》2009,20(23):65-66
2009年3月5日,笔者接到用户反映,称一部型号为TKJ1000/1.0-JXW、7层7站的电梯在厅、轿门打开的情况下还能快车运行,接到电话后笔者感到这种情况十分危险,赶紧奔赴现场。  相似文献   
9.
滚动轴承作为机械设备的重要部件,对机械设备的稳定运行起着重要的作用。滚动轴承的故障信号往往是多种信号的叠加,有必要对采集到的振动信号进行模式分解,进而基于模式识别方法实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。提出一种基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和等距特征映射(ISOMAP)的机械设备故障分类识别方法。利用ALIF对滚动轴承的故障信号进行模式分解;对选定的模式分量提取多个统计学特征;最后利用ISOMAP对高维特征信号进行降维处理,实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。研究结果表明:所提方法在滚动轴承故障识别上具有良好的效果。  相似文献   
10.
陈向俊 《中国电梯》2011,(15):52-53
传统的异步曳引机都配备有减速箱、松闸扳手和盘车手轮,电梯在出现关人等故障时可以快速地完成救援工作。然而,现在越来越多的电梯采用永磁同步无齿轮曳引机驱动,没有减速箱,如果采用盘车轮方式进行救援,就不能满足快速盘车救人的要求。例如,OTIS的无机房电梯Gen2和东芝的小机房电梯ELCOSMO的曳引机根本没有盘车手轮,就不能通过这种方式进行应急救援。因此,我们在永磁同步无齿轮曳引机上引入封星技术作为一种紧急救援方式。  相似文献   
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