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1.
钢丝绳是电梯系统中的重要部件,曳引式电梯钢丝绳的张力受电梯加速度和载荷影响,当张力过大时容易发生断裂,对张力进行时序预测能有效保证电梯钢丝绳使用安全。确定性分层跳跃网络(CRHJ)在回声状态网络（ESN）基础上,改进储备池为多层确定的循环结构,能有效提高模型的预测稳定性及精确性,并结合阿基米德优化算法(AOA)对CRHJ模型的超参数进行优化,以优化后的AOA-CRHJ构建预测模型,实现对钢丝绳运行过程中的动态张力数据进行预报和评估。同时利用LSTM及ESN方法进行对比,通过实测数据验证模型的有效性,结果表明在钢丝绳动态张力预测方面,AOA-CRHJ模型的预测精度最高。 相似文献
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为了预测曳引式电梯钢丝绳的动态张力,对带有外部输入的非线性自回归神经网络( NARX )进行研究,利用变色龙优化算法( CSA )对其关键参数进行优化,提出了 CSA-NARX 神经网络模型。该模型在计算速度以及预测精度方面皆优于 NARX 基础模型。最后,利用提出的神经网络模型对电梯上行过程中钢丝绳的动态张力进行预测,其预测精度达到了 97% 。以传统的非平稳时间序列分析模型 ARMA 和 LSTM 为对比,所提出模型的精度更高,验证了所提出模型的有效性。 相似文献
3.
《现代制造技术与装备》2018,(10)
电梯曳引钢丝绳是电梯的关键部件,其疲劳寿命是电梯正常工作的重要指标。针对该指标,对电梯曳引钢丝绳工程数据和专家数据进行整合,运用人工神经网络技术,以钢丝绳结构、曳引轮直径、载重量、速度、加速度为输入因子建立疲劳寿命的预测模型,有效地对曳引钢丝绳的疲劳寿命进行预测。基于神经网络的因素分析法对输入因子进行了分析,得出曳引轮直径对疲劳寿命的影响度最大,曳引轮直径增大有利于提高电梯曳引钢丝绳的疲劳寿命。 相似文献
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刘宗斌 《现代制造技术与装备》2018,(2)
电梯钢丝绳对电梯使用安全性具有直接影响,在这种情况下,国家有关部门加大了技术研究力度,将各种检测技术应用在了电梯钢丝绳中。从实际案例出发,对电梯钢丝绳无损检测技术的应用展开了详细探讨,以供参考。 相似文献
5.
电梯曳引性能是影响电梯运行安全的重要指标,而滑移量是其重要的评判标准。为实现高精度的电梯滑移量预测,文中提出了基于金鹰算法优化的门控循环单元神经网络(GEO-GRU)模型,GRU通过门控单元实现数据信息选择,利用神经元传递时序特征,实现时序预测;采用金鹰优化算法（Golden Eagle Optimizer,GEO）对GRU的初始参数进行优化,以提升模型可靠性和泛化性。实验结果表明,相比LSTM、ESN等经典预测方法,GEO-GRU方法提高了预测精度,缩小了预测误差,对于电梯滑移量的预测具有更高的可行性和有效性。 相似文献
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电梯悬挂钢丝绳是极为关键的承载部件,除了满足确定载荷下的力学强度以外,还应具有足够的安全余量,以便应对其他不确定的载荷情况。国内外电梯技术标准都对悬挂钢丝绳的安全系数提出了要求,但不同标准对安全系数的考量要求各不相同。为了辨识这些差别,首先对电梯悬挂钢丝绳典型失效模式进行总结和分析;然后比较中国标准、欧洲标准和美国ASME标准对电梯悬挂钢丝绳安全系数的具体要求,讨论悬挂钢丝绳安全系数的计算方法;最后对电梯悬挂钢丝绳安全系数的取值范围进行了分析和讨论。研究结果有助于理解电梯悬挂钢丝绳安全系数的力学意义,对电梯悬挂钢丝绳的安全评价具有一定的参考作用。 相似文献
7.
摘要：对电梯钢丝绳检测技术现状进行了分析,研究了电磁无损检测技术在电梯钢丝绳检验中的应用,通过采集电梯钢丝绳数据,建立相应的钢丝绳数据库模型,从而更好地指导电磁无损检验设备——探伤仪在检验中的实际操作过程,提高检测的准确度和便捷性。 相似文献
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钢丝绳是电梯曳引系统中最重要的受力部件,其自身结构和受力情况会直接影响电梯曳引系统的传动性能。在作业过程中,电梯钢丝绳与绳槽的受力十分复杂,且钢丝绳的结构和力学承载特性决定钢丝绳的磨损情况,决定了电梯的使用安全性和可靠性。文中研究对比分析了圆股、三角股、椭圆股钢丝绳作为电梯曳引钢丝绳,仿真分析3种钢丝绳绕曳引轮弯曲状态下的应力和变形分布规律。结果表明：对比分析相同横截面积下的椭圆股、三角股和6×7+IWS钢丝绳,钢丝绳应力均近似呈左右对称分布;椭圆股钢丝绳与绳槽接触区域的接触应力和伸长量均最小,分别为248.4 MPa和0.136 456 mm;椭圆股分布钢丝绳更符合以摩擦力传递扭矩的电梯曳引工况中。该研究为电梯曳引系统中的钢丝绳的选用提供了理论参考。 相似文献
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