风机运行故障原因分析

本文主要对风机基本的维护,易发问题进行归纳分析,针对性的提出了改善风机运行的方法和建议,以便于风机更经济、更安全的运行。     

清香型白酒优质产酯酵母菌筛选

为了提高清香型白酒的品质,以清香型发酵酒醅为筛选源,高产酯酵母Picha anomala CICC 1790,采用变色圈平板初筛,发酵力复筛,并结合乙酸乙酯生成能力测定及风味代谢物质分析,筛选出两株适合清香型白酒酿造,高产乙酸乙酯和乙酸菌株Ac-47和Ac-19,经鉴定均为Picha anomala。     

面向6G的新型可编程网络架构研究

从业界对6G网络的多种业务场景入手,深入分析了各种业务场景中对6G网络设备所需要的动态网络能力调整需求。提出了一种具备根据网络状态管理进行闭环自优化特点的可编程网络平台架构。通过该架构设计可以最大化利用与SDN、NFV以及网络AI相关的已有技术体系,同时可以让网络管理者基于网络状态声明的方式进行网络的生命周期管理。该平台设计在未来可以为数字孪生网络以及随愿网络提供一种新的技术实现思路和方法。     

基于超声扫描的塑封器件缺陷判定方法研究

超声扫描检测因为其灵敏度高、对样品没有损伤的特点,被广泛地应用到塑封器件的筛选和检测中,但是目前不存在一个完整的超声扫描检测方法。对塑封器件缺陷进行分析,提出一种塑封器件缺陷的超声扫描检测方法。该方法采用A扫描与C扫描检测塑封器件内部的缺陷,其过程为塑封体缺陷检测与重要界面缺陷检测。与现有GJB 4027A要求的聚焦6个重要界面的检测方法相比,本方法只需要聚焦两个界面即可观察到6个界面的情况,可以提升检测效率。     

灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中的研究

考虑影响疲劳寿命因素的不确定性,应用灰色理论进行疲劳寿命预测。提出了基于线性GM(1,1)模型和非线性灰色Verhulst模型预测构件疲劳寿命的新方法。利用试验数据进行分析和计算,结果表明:基于传统Miner方法的疲劳寿命预测误差为61.4%;基于线性GM(1,1)模型的预测误差为24.1%;基于非线性灰色Verhulst模型的预测误差降低到17.5%。基于灰色模型预测的结果均偏向安全,说明灰色模型在不确定性疲劳寿命预测中具有较好的预测精度和潜在的工程实用价值。     

红曲代谢产物的测定及分析

采用两种不同培养方法对红曲进行培养,并对红曲与白酒质量有关的主要代谢产物进行了测定和分析.结果显示,红曲主要代谢产物为乙酸、丙酸、丁酸、己酸、β-苯乙醇、正丙醇、异丁醇、异戊醇、壬酸乙酯、癸酸乙酯;两种培养方法,红曲代谢产物部分产量相对稳定,但产量相差很大;红曲能产生多种微量风味成分,可能是其提高酒质的主要原因;红曲在白酒产酯的贡献中可能以提供酸为主;乳酸乙酯产量低,且乳酸没有检出,其具有"增己降乳"和"增乙降乳"的功能.     

物理催陈法对清香型白酒微量成分及酒体结构影响的探讨

物理催陈是从外部给白酒中的各类物质的分子施加场强或能量,使得白酒在较短的时间内达到老熟.采用几种物理催陈方法对某清香型酒样进行处理,利用气相色谱检测样品的微量香味成分变化,用核磁共振分析了低温和激光处理后样品缔和结构的改变.结果表明,激光和紫外可提高酒体的氧化速度,乙醛量增高;高温则加速了反应的进行,酯类与高级醇均降低较多;超声处理效果不明显,各微量成分变化接近常温样品.     

我国膜技术标准现状及重点内容分析

概述了我国膜技术标准的数量分布,分类归纳了分离膜技术指标,总结了膜及膜组件标准主要技术内容及存在问题,汇总了膜产品装置标准,分析了超滤膜截留性能及微滤膜孔径测定存在的问题,提出了今后研究的重点和膜技术标准发展的建议。     

我国啤酒行业专利发展态势分析

为了解我国啤酒行业专利申请的发展态势,使相关企业、科研院所从整体上把握该领域技术发展的脉络,进一步为未来专利申请布局及市场战略的制定提供参考与支持。我们基于M—Trends平台,对中国专利数据库（SIPO）中1986—2012．08啤酒领域公开的专利进行了检索。并从专利申请数量类型、发展态势、技术生命周期,集中程度,主要国家和地区,主要申请人以及主要技术领域等方面对检索的结果进行了分析。分析结果表明,我国啤酒行业的技术和知识产权水平取得了较大的发展,但相对于国外技术水平还比较低,在啤酒酿造的核心领域正面临着国外竞争者的巨大冲击。     

基于频偏预校正匹配滤波的同步方法

针对突发通信同步,介绍了进行正交下变频和采样数字化后进行匹配滤波的方法,分析了频偏对匹配滤波的影响,提出了频偏预校的方法,进而分析了频偏未校正匹配滤波、频偏预校正匹配滤波和无频偏解调后同步的性能。对低信噪比条件下存在较大频偏时频偏预校正、频偏未校正及无频偏解调后同步3种情况下的同步性能进行了建模仿真分析。