薄膜电容及片式微型薄膜电容器市场现状与展望

电子元件是信息产业的基础,在多种电子元件中,电容器又是使用面最广、用量最大的电子元件,其产量占电子元件总产量的50%以上,而陶瓷电容器、电解电容和有机薄膜电容器三大主要产品,其产量已经占到电容器总产量的90%以上.……     

精益卓越的双轨机器最新的丝网印刷平台释放更多的双轨处理潜力

提高灵活性的同时提升使用和总产量的要求,令制造厂商在进行混合生产的实际过程中对产量的要求极为苛刻.随着这些精益制造的准则从美国和欧洲席卷至远东,现代装配商均有涉及.加速工艺为满足寻求速度和使用增加的装配商达到其市场和财务目标,设备厂商现提供众多的改良产品和选择,以加速产量,包括用于快速电路板定位、高速检验/确认的高性能机器和加速电路板处理和传送的工艺.     

电解法制备超细铜粉的工艺及性能研究

研究了电解液组成、工艺条件及阳极种类对电解铜粉粒度、产量、电流效率和电耗的影响,分析了电解法制备的超细铜粉的表面形貌和相结构.研究结果表明:极间距增大,铜粉粒度变粗,电流效率降低,电耗增加.混合酸浓度和电流密度提高,铜粉粒度变细,电流效率降低,电耗升高.电解液温度升高和刮粉周期增长,铜粉粒度变粗,电流效率提高,电耗降低;采用不溶性阳极进行电解时,能够有效地起到控制铜粉粒度的作用,但产量较低.     

比纸薄的电池

日立制作所研制成一种可反复充电、使用的超薄型固体锂电池.它的负极使用金属锂,正极使用二硫化钦,电解质材料使用硅酸磷酸锂固体薄膜.其大小为4毫米见方,厚34微米.用在电子手表上能工作200～300小时.反复充电2,000次,其性能也不降低.     

一种多跳无线网扩频码分配算法

在多跳分组无线网中使用码分多址(CDMA)技术可以明显地降低隐终端问题对网络造成的影响.码分配是多跳无线网中使用CDMA的基本问题.码分配的目的在于提高扩频码的空间重用、降低分组冲突以及反映网络的动态变化.本文提出了一种多跳无线网扩频码分配算法,证明了其正确性并与其它算法比较了复杂度.与以往的算法追求降低码的数目不同,本算法是假设扩频码的数目有一定的冗余,寻求算法的方便、快捷和低通信开销.     

PC仪器概述

PC仪器(PC instruments),亦称个人仪器(personal instruments).它是个人计算机(PC)和测试仪器作为一个整体而出现的一种新的仪器类型.进入80年代以来,个人计算机日益成为工程技术人员普遍使用的工具,其性能在不断提高,而价格则随着产量的增加而不断降低.PC仪器充分利用个人计算机的资源,包括它的处理、存贮、显示、控制以及各种软件资源,不同的仪器仅以模块或插件的形式,作为PC的附加外围设备被包含在PC或它的扩展机箱中.     

自动补偿式密封装置在烧结机上的应用

分析头尾密封装置对降低烧结漏风率及提高烧结机产量的重要性,提出仿形密封是目前较为先进的烧结机横向密封装置,并阐述其结构特点。     

屏锥式玻璃封接应力与燃点可靠性关系的分析

玻璃封接后存在内应力,会降低灯的稳定性,使其在使用过程中出现炸裂.本文对屏锥式封接玻璃应力与燃点可靠性关系进行了试验和分析,得出一些新的结果,提供给同行作为借鉴.     

复合碱对电子电路行业废水处理的影响

电子电路行业在生产过程中会产生废水,需要进行处理。在废水的处理过程中,需要大量使用碱类药剂来调节pH值。为降低碱类药剂成本,业内广泛使用复合碱替代液碱来处理废水。研究了含钙成分的碱类应用于废水处理后,对废水系统运行成本、废水处理效果、废水污泥产量及设备设施结垢的影响。分析表明,使用复合碱处理废水有助于节约成本、稳定废水处理效果,但需结合现场设备实际使用情况合理使用。     

精度超声波测距方法的研究

最初关于超声波的了解是基于动物对超声波的使用实例,在科学家不断的研究和探索中,我们了解到超声波有着能够实现精准测量距离的功能.技术人员通过相关技术手段,让超声波的使用也不再局限于动物之间.我们也可以使用超声波来达到精准测距的目的.然而超声波虽然是一种具有简单、实用等特点的测量技术,但又受部分因素的限制.而且在特定的情况下,还会受到环境的干扰.导致其测量精度降低.因此,本文将对精度超声波做细致的介绍,并对影响其测量精度的因素做详细的分析,最后提出一些建议以期帮助精度超声波更好的发展.     

数据仓库和数据挖掘语言初探

着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具。还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。     

数据挖掘中的数据分类算法综述

在数据挖掘的过程中,使用到很多分类算法,可见分类算法在数据挖掘中占有非常重要的地位。数据分类算法有很多种,各有不同的优缺点,因此,通过对不同算法特性的研究,有助于后期对算法进行相应的改进,确保新的分类算法能够具备更好的实用性能。数据分类算法的性能优良,不仅可以提高数据挖掘的功能性和实用性,还可以确保使用者对算法具备更多的选择性,基于此,对数据挖掘中不同的数据分类算法进行了研究和分析。     

数据挖掘专利综述

尽管科学研究专利是反映科学研究成果的一个重要方面,专利申请本身是一项重要的科学研究工作,但是长期以来,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映.由此,对著名的美国专利和商标委员会数据库(USPATENT & TRADEMARK OFFICE DATABASE)中数据挖掘专利的授权情况进行了分析.对于专利授权比较集中的领域-关联规则、互联网挖掘、聚类算法和并行数据挖掘等方面中的代表性专利进行了总结和分析.最后,指出了当前数据挖掘专利的一些空白领域     

数据挖掘技术的方法和最新进展

随着大型数据库的不断涌现，不缺数据缺知识的矛盾日益突出。如何从浩如烟海的数据中发现隐藏的知识，创造更大的效益是一个迫切需要解决的课题。因此，知识发现和数据挖掘应运而生，成为一个新的研究领域。在此，介绍了数据仓库、知识发现和数据挖掘的基本概念，重点论述了数据挖掘技术的方法，并指出了研究方向。     

基于Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘是数据挖掘中的一个新的重要研究领域。介绍了基于Web的数据挖掘的概念与特点,对Web挖掘的主要内容进行了阐述,提出了Web挖掘中常用的解决方法以及数据挖掘的过程。同时,对数据挖掘过程中面临的问题进行了分析和研究,提出了相应的解决方案并且举例进行了证明。     

基于网页日志的频繁模式挖掘

频繁模式挖掘应用广泛,是数据挖掘中的一个重点研究领域,频繁模式挖掘应用的其中一个领域就是基于网页日志的数据挖掘。在网页日志中发现频繁模式的目的是获得用户的网络浏览行为模式,这些信息可以为广告设计以及创建动态用户日志提供参考。从网页数据挖掘的角度研究了三种频繁模式挖掘方式,这三种方式分别是：网页设置、网页序列以及网页图片挖掘。     

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。     

基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术

论述了地理信息系统、数据挖掘、时空数据挖掘的概念和技术方法。在此基础上,针对气象数据具有来源复杂、种类繁多、格式多样、表现形式各异、数据量大和增长速度快等特点,提出了基于地理信息系统进行时空数据挖掘和数据融合的设想,并根据各自优势将三者进行集成并设计了其在气象服务方面的应用框架,提高了气象数据的使用率和气象服务的准确率。     

隐私保护数据挖掘研究进展

作为数据挖掘（DM）一个新的分支,隐私保护数据挖掘（PPDM）技术研究变得越来越重要。论文首先对PPDM技术的原理进行分析,并从基本流程上比较了它与一般DM的异同,然后对典型PPDM技术进行总结,介绍它们在各类挖掘算法中的应用,最后指出PPDM目前的研究难点以及未来的研究方向。     

基于数据挖掘技术的字典生成方法

随着信息技术和数据技术的飞速发展,从大量的数据中获取有用的信息和知识变得越来越重要。聚类分析和关联规则挖掘是数据挖掘中的核心技术。文中基于数据挖掘技术和口令因子的概念,提出一种崭新的用户口令字典生成方法,通过对原始的用户口令进行数据挖掘,分析在用户口令中所隐含的口令因子关联规则,将所获得的口令因子关联规则成功地应用在用户口令字典生成中,并在WinRAR文件破解中取得了良好的效果。