基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量预测

矿井瓦斯涌出量受诸多因素影响,对瓦斯涌出量的预测研究是一项复杂且难度较高的工作。针对其复杂性及随机性,笔者提出了基于粒子群优化相关向量机的矿井瓦斯涌出量的预测控制方法。并利用相关向量机对矿井瓦斯涌出非线性系统进行建模,采用具有全局优化特点的粒子群优化算法进行参数优化,确保了模型精度和预测的准确性。结果表明,该模型预测控制方法精度高且可靠性强,预测效果理想。在矿井瓦斯涌出量的预测研究应用中,误差在工程许的范围内,对矿井的安全生产具有一定的参考意义。     

基于"新商科+信息技术"本科创新人才培养中教育教学改革的研究

文章以山西农业大学信息学院为依托,分析了基于"新商科+信息技术"本科创新人才培养的目标定位、现实需求、现实基础及教育教学改革策略。结合学校办学实践,为新形势下,应用型本科创新人才培养提供了新思路。     

基于改进神经网络的激光焊接偏差智能识别研究

为保证激光焊接质量,需要有效识别激光在焊接过程中的焊接偏差,因此,采用改进神经网络模型实现激光焊缝偏差识别.构建激光焊接试验装置,采用302不锈钢板作为焊接试件,通过高速摄像机获取激光焊接过程中的熔池红外图像,并通过中值滤波算法对图像实行预处理后获取堆积热效应参数、匙孔质心参数、匙孔形变参数,以此作为改进神经网络模型的输入向量,实现激光焊接偏差识别.实验结果表示:该模型在隐含层单元数量为3、训练步数为240时训练误差较大程度接近目标值,且模型规则数量为4条时,可有效、精准地完成激光焊缝偏差识别.     

小型花园自动灌溉系统的设计

目前绿化灌溉主要以管理人员定期灌溉为主,无法依据土壤的湿度以及绿植的种类进行精确灌溉,会造成资源、人员浪费。使用S7-200系列PLC设计的自动灌溉系统,采用湿度传感器检测土壤的干湿状态,根据花园合理浇水条件,进行智能判断,根据自动灌溉的工作流程,进行智能灌溉的系统。     

多点同步顶升装置电液系统的集成设计

针对工程施工中顶升项目的要求,对多点同步顶升装置的电液系统进行了集成设计。这一电液系统由液压回路和电控系统两部分组成。对液压回路中的液压缸进行了设计,对电机参数进行了计算,并对液压回路元器件进行了选择。对电控系统中的触摸屏进行了设计,对可编程序控制器程序进行了编制。通过现场试验,确认这一电液系统能够满足多点同步顶升装置的需求,升降同步,并且安全可靠。