Botrytis cinerea蛋白磷酸酶的分离纯化及酶学性质

[目的]植物真菌病害灰霉病是由灰葡萄孢菌(Botrytis cinerea)侵染引起,它在世界范围内造成了严重的经济损失.B.cinerea易对化学药剂产生抗性,寻找更多对灰霉病有特效的生物农药是目前急需解决的难题.鉴于顺丁烯二酸酐类化合物良好的生物活性,研究此类化合物对蛋白磷酸酶的抑制效果.[方法]将发酵优化后的B.cinerea菌体经超声破碎、硫酸铵分级盐析、透析浓缩、DEAE-Sepharase离子交换层析等步骤分离纯化,并以SDS-PAGE验证酶纯度.考察所得纯酶的酶学性质,研究顺丁烯二酸酐类化合物对B.cinerea蛋白磷酸酶的抑制作用.[结果]经分离纯化后,该酶SDS-PAGE为单一条带,提纯倍数达30.79倍,酶活回收率为39.26％.酶学特性研究结果表明其最适反应pH值为4.0,最适反应温度为37℃.该酶在pH值3.0～6.0,50℃以下内稳定.考察金属离子对B.cinerea蛋白磷酸酶酶活的影响,发现Mg2+、Fe2+、Ca2+、Ba2+能提高该酶活性,Zn2+、Cu2+、Mn2+对酶活有抑制作用.以p -NPP为底物的酶动力学参数Vmax和Km分别为12.71 mmol/(L·min)与12.84 mmol/L.4种顺丁烯二酸酐类化合物对B.cinerea蛋白磷酸酶的抑制作用由大到小排名为苯基马来酸酐、4,5-二氯邻苯二甲酸酐、二甲基马来酸酐、顺丁烯二酸酐.[结论]此酶分离纯化步骤少,减少了酶活损失.以纯化的蛋白磷酸酶为靶标,顺丁烯二酸酐类化合物对酶活抑制效果良好,可研究抑制灰霉病机理及作为生物源农药开发.     

纹枯病菌对井冈霉素的作用机制、抗药性及安全性

生物源农药井冈霉素在我国产量大、应用面积广,并具有生产成本低、安全、低毒等特点.但抗药性问题已成为大家共同关注的热点.对井冈霉素的组分、生物活性、作用机制、抗药性和安全性做一综述,旨为进一步研究井冈霉素的作用机制和抗药性提供参考.     

基于改进BiFPN的微特电机电枢表面缺陷检测方法

针对现有微特电机电枢表面缺陷检测方法存在检测精度不高,特别是对相似性工件容易误判等问题,结合深度学习的方法,提出一种基于改进BiFPN的电枢外观缺陷检测方法。工业相机采集到的电枢图像通过匹配算法经过裁剪得到ROI,将ROI输入到EfficientNet结构,进行基础特征提取;采用通道注意力机制增强改进的BiFPN结构,对提取出的不同维度特征进行融合,并对特征进行筛选;使用分类器输出最终检测结果。结果表明：该电枢外观缺陷检测方法检测准确率优于ResNet和EfficientNet等深度学习检测方法,其检测准确率高达98.42%。研究结果对相似性较大的微特非标工件的检测性能提升有积极意义。     

攀枝花至丽江160km/h单线铁路走向方案比选

攀枝花-丽江铁路位于四川省与云南省接壤地带,即四川省攀枝花地区、云南省丽江地区。线路自新成昆线攀枝花南站引出,折向西经华坪县、宁蒗县战河乡、永胜县至丽香线丽江站。复杂的地形地貌及地质影响跨金沙江桥位的确定,文章在详细分析金沙江沿江地形地貌及工程地质条件基础上,结合城市规划、工程投资及工程风险等因数对经战河永胜方案、沿金沙江右侧方案、经永胜方案、南线跨金沙江方案进行比选。通过比选认为,经战河永胜方案线路虽较长,但是兼顾宁蒗县站河乡,促进该地区发展,因此予以推荐。     

基于卷积神经网络和小波包的微型振动马达的故障检测

针对手机振动马达检测量大、检测困难等问题,引入卷积神经网络对故障马达波形图进行分类检测。用采集卡采集马达转动时的原始电压信号,对电压信号进行两层小波包分解并重构低频信号,截取原始信号减去重构信号的波形图片进行预处理作为数据集。再用TensorFlow框架训练数据模型,对振动马达电刷不良、波形异常、波形跌落、磁场不良、良品5种类型进行分类,用改进的卷积网络模型测试集准确率达到了98.76%。因此基于改进的卷积神经网络有更好的诊断效果,且对提高故障诊断准确率有一定的作用。     

基于GLRLM-SVM的电表版本分类方法研究

目前拆回电表版本的信息录入方法仍采用人工目测输入与数据库对比验证，面临效率低下、准确率难以保证的问题。利用实拍电表图像，提出一种在高杂糅环境背景下电表新旧版本精确分类的方法。先获取版本识别ROI区域，并提取灰度游程矩阵（GLRLM）特征，再对数据进行归一化处理与主成分分析（PCA），最后采用线性核函数的支持向量机（SVM）作为最佳模型进行分类实验。同时，采用不同的纹理特征提取算法结合不同分类模型对该方法性能进行评价。实验结果表明：基于GLRLM-SVM的分类方法优于其他模型，速度最快且准确率高达98.95%，满足拆回电表年检数量与精度要求。     

溴酸钾- 天青I 体系催化动力学光度法测定饮料中的痕量甲醛

在稀盐酸溶液中,甲醛对溴酸钾氧化天青Ⅰ的褪色反应有催化作用,研究其反应动力学条件,建立测定痕量甲醛的动力学光度分析法,该方法的线性范围为0.20～6.00μg/ml,该法用于饮料和河水中痕量甲醛的测定,获得了满意的结果。     

浅析变电站故障分析及处理方法

本文通过对目前变电站运行过程中典型故障原因的分析，电流互感器二次开路，电容器损坏，母线电压消失，以及变电站保护装置的高频通道故障，并且给出了合理的解决办法，为变电站运行维护提供了坚实的理论和实际基础。     

基于改进ResNet两阶段训练模型的转子焊锡缺陷检测

针对当前转子焊锡缺陷检测准确率较低的问题，提出了一种基于改进ResNet的两阶段训练网络模型。首先在主干网络引入SRM注意力机制，提高网络对色泽纹理的特征提取能力，通过改进的相似度损失函数训练特征编码器，然后再通过添加分类头的方法进行微调训练出最终的网络模型。将提出的方法用于转子焊锡缺陷检测，并与经典的ResNet网络等比较，实验证明，采用所提出的方法准确率可达到97.6%，明显优于经典的ResNet等分类方法，具有一定的应用价值。     

正压富氧舱轻量化设计研究

正压富氧舱是一款面向长期工作在高原地区的高原病患者的医疗保健舱，通过提高舱内压强和氧气浓度的方式，创造正压富氧环境来缓解和治疗高原病。但是由于其本身质量较大，运输极其不便，高原地区的施工人员在出现高原病症之后因为缺少正压富氧舱而不能及时缓解症状，对他们的人身健康造成影响。本文以多人正压富氧舱为研究主体，在SolidWorks软件中建立相应的三维模型，通过ANSYS Workbench软件运用拓扑优化和多目标参数优化法，对正压富氧舱的舱体内壳、舱体外壳和夹层加强筋三个主要部分进行轻量化设计，最终在最大变形，最大应力量允许的变化范围内，保证了其强度、刚度和安全性的同时，对正压富氧舱整体减重了24%，达到了轻量化的目标，为后续更深入的研究提供了一些理论依据。