XR 系列防水剂简介

ＸＲ系列防水剂是山东省星火科技开发总公司所属山东旭日防水材料总厂生产的新型防水材料，包括ＸＲ－１（砂浆防水剂）、ＸＲ－２（混凝土防水剂）、ＸＲ－３（快速堵漏剂）三种型号，可广泛用于地下工程、厕浴间、蓄水池、屋面等的刚性防水及快速堵漏工程。１ＸＲ系列防...     

Java中的持久性存储技术——JDBC和JDO

在实际的企业应用程序中,开发人员可以通过多种方式来实现数据的持久化存储。例如,使用Java序列化并存储整个对象的二进制表示;较通用的企业方案是通过EJB来使用应用程序服务器的工具;或者使用JDBC存储在数据库中,还有就是通过JDO。文中主要介绍了JDBC和JDO技术,并把JDBC和JDO作了比较,讨论了各自的特性和不同点,并突出了常见的误解。最后得出一般性的结论:它们是互补的API,每个都为各自的目的而很好地服务。     

Java中的持久性存储技术——JDBC和JDO

在实际的企业应用程序中，开发人员可以通过多种方式来实现数据的持久化存储。例如，使用Java序列化并存储整个对象的二进制表示；较通用的企业方案是通过EJB来使用应用程序服务器的工具；或者使用JDBC存储在数据库中，还有就是通过JDO。文中主要介绍了JDBC和JDO技术，并把JDBC和JDO作了比较，讨论了各自的特性和不同点，并突出了常见的误解。最后得出一般性的结论：它们是互补的API，每个都为各自的目的而很好地服务。     

基于卷积神经网络和小波包的微型振动马达的故障检测

针对手机振动马达检测量大、检测困难等问题,引入卷积神经网络对故障马达波形图进行分类检测。用采集卡采集马达转动时的原始电压信号,对电压信号进行两层小波包分解并重构低频信号,截取原始信号减去重构信号的波形图片进行预处理作为数据集。再用TensorFlow框架训练数据模型,对振动马达电刷不良、波形异常、波形跌落、磁场不良、良品5种类型进行分类,用改进的卷积网络模型测试集准确率达到了98.76%。因此基于改进的卷积神经网络有更好的诊断效果,且对提高故障诊断准确率有一定的作用。     

基于GLRLM-SVM的电表版本分类方法研究

目前拆回电表版本的信息录入方法仍采用人工目测输入与数据库对比验证，面临效率低下、准确率难以保证的问题。利用实拍电表图像，提出一种在高杂糅环境背景下电表新旧版本精确分类的方法。先获取版本识别ROI区域，并提取灰度游程矩阵（GLRLM）特征，再对数据进行归一化处理与主成分分析（PCA），最后采用线性核函数的支持向量机（SVM）作为最佳模型进行分类实验。同时，采用不同的纹理特征提取算法结合不同分类模型对该方法性能进行评价。实验结果表明：基于GLRLM-SVM的分类方法优于其他模型，速度最快且准确率高达98.95%，满足拆回电表年检数量与精度要求。     

基于情感交互的智能家居产品语音交互设计

目的 研究智能家居产品语音助手的不同情感交互模式对产品感知拟人化程度和用户满意度的影响,以此对未来智能家居产品的语音交互及情感交互设计提供参照。方法 通过实验测试、问卷调查及数据分析,总结出智能家居产品的情感交互模式和智能语音助手的性别对产品感知拟人化程度的影响,进而研究拟人化程度与用户满意度之间的关系。结论 情感交互程度越高,产品感知拟人化程度越高,且同等条件下,女性形象的智能语音助手较男性形象的智能语音助手拟人化程度更高,产品感知拟人化程度与用户满意度符合线性回归模型,即在一定程度上,随着拟人化程度的增加,用户满意度也会相应增加。用户希望智能家居助手能够主动发起对话,并适当记录用户习惯和基本信息,以实现多轮对话和持续交互。