基于证据推理的激光惯组最优维护方法

为解决激光惯组存在的故障样本获取困难和监测维护周期不合理等问题，采用一种融合多元信息的性能评估方法对激光惯组的性能进行评估。首先，综合考虑了惯组指标信息的权重和可靠度，基于证据推理融合多元信息得到激光惯组性能评估结果。其次，根据性能评估结果，通过维纳过程预测综合考虑激光惯组的监测维护成本和性能设计要求，在满足性能状态要求前提下以单位时间内期望维护成本最小为目标，确定最优维护时机。最后，使用某型号激光惯组进行了实验验证，说明所提出的方法的有效性。     

侧链含氟紫外光固化水性星形聚氨酯的制备及性能

采用十三氟辛醇(TEOH-6)、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、二乙醇胺(DEOA)自制单端羟基含氟二元醇(DE-TEOH);采用二羟甲基丙酸(DMPA)和季戊四醇(PER)自制八羟基多元醇(DI-PE-8)。使用傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)和核磁共振氢谱仪(1 H-NMR)对产物的结构进行分析,并将产物用于改性水性聚氨酯,采用无皂相反转乳化工艺制备了侧链含氟紫外光固化水性星形聚氨酯(UV-WFPU),并对胶膜的表面相结构和性能进行了表征,考察了DE-TEOH用量对胶膜相结构及性能的影响。结果表明:与传统聚醚型聚氨酯相比,UV-WFPU存在明显微相分离结构,且随着DE-TEOH添加量的增加,UV-WFPU胶膜的吸水率大幅下降、接触角增加、热稳定性提高。     

三种智能算法求解多球中子能谱效果比较

目前多球中子谱仪的解谱算法,大多需要预置谱才能获得较准确的解谱结果。应用遗传算法,BP神经网络以及GRNN三种无需预置谱的智能算法寻找最优能谱,并设计了遗传算法适应度函数以及惩罚项,对BP神经网络和GRNN的参数进行了优化。使用IAEA提供的标准谱数据进行测试表明:GRNN拥有最快的计算速度和最高的精度,BP网络和遗传算法结果与期望谱基本吻合但计算时间远大于GRNN,这三种智能算法应用于多球中子解谱是切实可行的。     

新标热轧带肋钢筋的研制

介绍了新标GB/T 1499.2-2018热轧带肋钢筋发布以后,采用微合金化技术合理设计成分,并结合转炉炼钢和优化轧后穿水冷却工艺,研制符合新标要求的HRB400Ⅲ级螺纹钢的过程。研制结果表明:提高硅和锰的含量,配合少量或者不加钒,同时提高返红温度,优化成本10%的情况下,生产的热轧带肋钢筋满足新标对组织和性能的要求。     

保温时间对Micro-FAST制备TC4非标圆螺母致密化和性能的影响

基于多物理场活化烧结微成形技术(Micro-FAST)对TC4钛合金球形粉末进行烧结,制备出内径2 mm、外径4 mm、厚度1.5 mm的非标微型圆螺母零件,并研究了保温时间对烧结试样的致密化程度和力学性能的影响。在烧结温度1000℃、升温速率30℃/s、外压力75 MPa的条件下,当保温时间为360 s时试样的相对密度和平均纳米硬度最高,分别达到98.3%和6.699 GPa。适当地延长保温时间可以大幅减少烧结试样表面残余孔洞的数量,降低孔隙率,使微观组织更加均匀,从而提高致密化程度和力学性能。     

取向电磁钢板高温退火初期采用Ar气作为保护气氛对镁橄榄石被膜质量的影响#br#

高温退火低保温期，采用惰性气体作保护气体能改善被膜质量。惰性气体Ar与H2、N2相比黏度高， Ar气难于侵入钢卷的各层间挤压出水分子，水分子就在钢板层间保持下来，将会进一步促进被膜的生成。之后导入氢气，促进了退火隔离剂MgO的表面活化性，由于钢板层间是湿氢保护气氛，钢板表面的副氧化层中、难于被还原的Fe2SiO4，将与MgO发生反应，生成Fe2 xMgxSiO4，又继续形成完善的Mg2SiO4镁橄榄石被膜，在这种条件下所生成的被膜将吸收隔离涂层中的Ti，增强了被膜的强度。     

采用后天增氮法对取向电磁钢板一次被膜质量的影响及改善措施#br#

采用氨气增氮法，将在钢板表面近旁形成氮化层，可对氮化层实现定量分析，取样后研磨内表面，直到距外表面（1/10）t为止，研磨完留下的试样作为外表面含氮量分析用试样，对于内表面也采用同样方法制备内表面分析试样。由此可分析和计算出内外两表面增氮量之差占总增氮量比率，如果在15 %以上，那么脱碳退火和增氮处理后的钢带的卷取方法应使氮化量多的一面成为钢卷钢带的外表面，依据氮化后钢带两表面增氮量不同为基础，变更卷取机的卷取方向以获得高温退火后一次被膜内外表面均优良的取向电磁钢板。