结合多阶段优化的圆检测算法

在常规圆检测算法中,Hough变换、随机Hough变换以及随机圆检测算法的检测效率低,导致难以适用于复杂场景或者对检测速度有较高要求的情况。为了提高圆检测的效率,本文从采样点的选取、候选圆的确定以及真圆的确认3个阶段进行分析,结合这3个阶段的优化方法,提出一种结合多阶段优化的圆检测算法。人工图像和实际图像的实验结果表明：该算法较其他算法有效地提高了圆检测的速度,并且具有较好的检测鲁棒性和检测精度。     

UMo/Zr弥散燃料板尺寸控制精度的研究

通过锆合金片的冷轧实验以及UMo/Zr燃料板的冷轧工艺实验,分析了锆合金的变形特性和不同相体积的UMo/Zr燃料板的冷轧延伸量与相体积、轧制压力的关系。结果表明,锆合金在冷轧加工时会发生明显的硬化现象,最优冷轧道次为4~5道次。冷轧变形量越大,锆合金的加工硬化现象越明显。此外,明确了UMo/Zr燃料板冷轧延伸量与相体积、轧制压力的关系,即在相同轧制道次、相同相体积的条件下,轧制压力越大,燃料板芯体的延伸量也越大;相体积越大,燃料板达到相同延伸量时所需的轧制压力也越大。并据此建立UMo/Zr燃料板单道次的轧制压力和延伸量的对照表。采用此对照表进行冷轧的UMo/Zr燃料板,其尺寸控制精度大幅提高(约40%),平均轧制时间节省约2. 6 min。