马齿苋多糖的超声提取及活性试验研究

利用超声法提取马齿苋多糖，多糖的提取率可高达10．13％，对其粗多糖用DEAE-纤维素柱层析分离，得到一种分子量为57kD的马齿苋多糖，并对多糖做了抗菌和抗肿瘤活性试验。活性试验结果表明。马齿苋多糖对试验菌株有微弱的抑制和灭活作用，却有显著的抗肿瘤活性。     

秦巴山区钮子七挥发油成化学成份及药用价值的研究

由秦巴山区五加科植物钮子七根茎中提取挥发油，经GC－MS分析，确定有15个主要成份。     

响应面法优化陕产枇杷核多酚的提取及体外抗氧化活性研究

在单因素实验的基础上,以多酚提取率为响应值,以乙醇浓度、提取时间、提取次数、液料比为考察因素,优化枇杷核多酚提取工艺,并对提取物进行体外抗氧化活性研究。结果表明,枇杷核多酚的最佳提取工艺为:乙醇浓度70%、提取时间163 min、提取次数2次、料液比1∶23(g∶mL),多酚平均提取率为1.527%。对该条件下提取的多酚进行DPPH自由基清除率测定,结果表明,枇杷核多酚的抗氧化活性显著优于VC。该法优化的提取工艺条件合理,得到的多酚抗氧化活性较强,可进一步开发利用。     

厚朴叶子中多糖的超声法提取及抗氧化活性研究

目的:研究厚朴叶中多糖的超声提取最佳提取工艺,同时将粗多糖脱蛋白后经处理得到的多糖进行抗氧化性实验,检测其抗氧化活性。方法:设计正交实验进行超声法提取厚朴叶中的多糖,采用苯酚-硫酸法对厚朴叶多糖含量进行测定。利用Fenton反应原理,测定厚朴叶多糖清除羟自由基活性能力。结果:超声提取厚朴叶多糖的最佳工艺条件为:提取温度为50℃,提取时间60min,液料比为20:1,溶液pH为8,此时厚朴叶多糖得率为25.03mg/g。抗氧化性实验显示厚朴叶多糖对羟自由基的清除作用显著,厚朴叶多糖的半抑制浓度IC50值为0.08g/L。结论:该方法简便、科学,为厚朴叶多糖提取工艺提供了理论基础。厚朴叶多糖具有较强的抗氧化性活性,可为厚朴药材资源的综合利用开发提供科学依据。     

野生藿香花萼中挥发油的研究

目的:首次提取野生藿香花萼中的挥发油,分析其挥发油的组分,探讨其生物活性,为开发这一资源提供理论依据.方法:用水蒸气蒸馏法从藿香花萼中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用技术对挥发油组分进行分离和鉴定,运用气相色谱面积归一化法确定各组分的相对含量,对藿香花萼挥发油进行抗氧化实验.结果:从藿香花萼挥发油中鉴定出59个组分,占全油的93.99%,藿香花萼挥发油有抗氧化活性.结论:藿香花萼挥发油中含量较高的组分是3,7,11,15-四甲基-1,6,10,14-十六碳四烯-3-醇(13.86%),棕榈酸(6.36%),2,4,6-三甲基-1,3,6-庚三烯(4.88%),油酸(4.58%),3,7-二甲基-1,6-辛二烯-3-醇(4.37%)等,藿香花萼挥发油对·OH有明显的清除作用.     

二硫代氨基甲酸镉配合物几何异构体理论研究

采用密度泛函理论(B3LYP),在SDD和6-31G(d)混合基组水平上,研究二硫代氨基甲酸镉配合物的从头计算,算出两种几何异构体.一种足C2点群,另一种是C1点群.进而比较了两种几何异构体的结构、能量、原子电荷布居规律,一些前沿分子轨道组成,以及化合物的振动光谱.结果:从结构上看计算数据与实验数据符合较好,从振动频率来看,均未出现虚频,说明两种结构都稳定.有意义的是两种配合物的能量几乎相等,所以从理论可以得出这样的结论:这两种结构配合物都可以在实验室合成,然而实验报道的仅是后一种结构的配合物.     

厚朴叶挥发油的化学成分及对植物病原真菌的抑菌活性研究

用水蒸汽蒸馏法提取厚朴树叶挥发油、采用GC-MS联用技术分析了其挥发油的化学成分,并用生长速率法检测了对五种植物病原真菌的抑菌活性。结果表明,从挥发油中分离鉴定出40种化合物。厚朴树叶挥发油对油菜菌核病菌具有选择性的抑菌活性,在500 ppm抑制率为81.63%。     

薯蓣皂素下游产品7-酮基去氢表雄酮醋酸酯合成进展

薯蓣皂素下游产品种繁类多,生理活性显著,7-酮基去氢表雄酮醋酸酯是人工合成的一种活性物质,文章综述了近年来以去氢表雄酮为原料的通过烯丙位氧化合成7-酮基去氢表雄酮的研究进展,其趋势是朝着方便、绿色环保方向发展。     

不同季节厚朴树叶挥发性物质分析及其抗氧化活性的研究

为了利用厚朴树叶中所含的天然香料及药用成分,厚朴树叶经过加工可将其用做方便卫生的食品包装材料。对秦巴山区春秋两季的厚朴树叶中的挥发性物质采用水蒸气蒸馏法提取,利用气相色谱-质谱联用技术对挥发性物质进行分离和结构鉴定,运用气相色谱面积归一化法确定各组分的相对含量,分离出41种组分,鉴定出40种化合物。秦巴山区春秋两季厚朴树叶中的挥发性物质存在差异,其主要组分含量秋季较春季也有较大变化。体外抗氧化实验表明,春秋两季厚朴树叶挥发性物质对·OH均有明显的清除作用,秋季厚朴树叶挥发性物质对·OH的清除作用更为显著。     

大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型

目的:建立大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型。方法:采用量子化学的AM1算法,计算了12个大黄素衍生物分子的结构参数,并用逐步回归分析,筛选结构参数。结果:利用筛选后的结构参数,建立大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型。结论:抽一法交叉预报结果表明,本文建立的大黄素衍生物抗肿瘤活性的神经网络模型,预报结果可靠,具有一定的应用价值。