分析ZKB2460型直线振动筛的工作原理及结构设计

近些年,我国对大型筛分设备进行了进一步的开发与创新,并设计出一种极其现代化的分级筛——ZKB2460型直线振动筛,就此主要分析与探讨了ZKB2460型直线振动筛的工作原理及结构设计。     

云南丽江栽培玛咖的挥发性成分分析

云南丽江栽培玛咖中的挥发性成分采用GC-MS技术进行分析,总共鉴定出90个挥发性成分。石油醚浸出部分的挥发性主成分为t-丁基苄醚(26.00%)、N-苄基-乙酰胺(23.47%)和苯二甲酸己辛酯(23.49%);水蒸气蒸馏的油相部分挥发性主成分为2-甲基苯异腈(81.80%);水蒸气蒸馏水相乙醚萃取部分的挥发性主成分为苯腈(56.29%)、甲氧基乙醛(10.35%)。而主成分N-苄基-乙酰胺可以作为丽江栽培玛咖中石油醚提取的特征成分,作为质量控制标准之一。     

超声纵波检测用对比试块透声特性控制及测试方法

介绍了纵波检测用对比试块透声特性的控制、测试方法以及试块透声性测试中原材料检测、平底孔的检测、成品试块检测的验收方法,并重点介绍了水浸检测回波幅值拟合曲线的两种制作方法。     

响应面设计法优化橙汁饮料稳定剂的研究

为了研究不同稳定剂对橙汁饮料稳定性的影响,并筛选出最优的稳定剂复配方案,本文采用单因素实验及三因素三水平的Box-Behnken设计,以橙汁饮料在室温下分别放置不同时间的沉淀率和稳定效率作为评价指标,对各因素及交互作用进行显著性分析,筛选出橙汁稳定性达到最高时稳定剂的最佳复配方案。实验表明,稳定剂果胶(Pectin)添加量为0.04g/100g,羧甲基纤维素钠(CMC-Na)添加量为0.06g/100g,黄原胶(Xanthan gum)添加量为0.06g/100g时橙汁稳定性最优,沉淀率和稳定效率分别为0.34%,92.80%,与理论值0.33%,92.93%比较接近。回归方程拟合性良好,可用于预测橙汁稳定性。     

PLA/TPU复合体系微孔发泡性能的研究

制备了PLA/TPU复合材料,以CO_2为发泡剂,利用间歇式超临界发泡技术研究PLA/TPU复合材料的微孔发泡性能,采用差示扫描量热法(DSC)和XRD研究PLA/TPU复合材料的结晶性能、热性能;用扫描电镜(SEM)研究复合材料的相容性以及发泡后的泡孔形态。结果表明:TPU对刚性材料PLA有一定的增韧效果;采用超临界CO_2发泡技术,TPU含量的增加会降低泡孔尺寸,玻璃化转变温度几乎不变,结晶温度增加,结晶度增大。     

露天矿多目标配矿模型与优化算法研究

针对露天矿的多金属多目标短期配矿问题,提出了基于自适应粒子群算法的露天矿配矿优化方法。首先,结合矿山配矿实际生产要求和指标,构建了以运输功和配矿品位偏差最小为目标函数的多目标短期配矿模型。其次,在基本粒子群算法的基础上,采用Kent映射产生初始种群,使种群分布更加均匀;并将自适应概率引入到粒子群算法,提高了种群的多样性和算法的全局搜索能力。最后,以一个算例和三道庄露天矿配矿的实际数据为例,进行仿真验证,仿真结果表明:该优化方法适用于解决露天矿多金属多目标的配矿问题,可以有效降低配矿过程中的运输功和品位偏差。     

室内定位技术在智能化管理中的应用

在我国科学技术不断发展的过程中,信息化和智能化技术实现了快速的进步。室内定位技术的发展和应用是定位系统技术的更新。室内定位技术的发展能够提供更为精确的位置信息,在商业领域中得到较为广泛的应用。在信息化和数据技术快速发展的时代中,室内位置服务作为移动通信和个人信息通信的一部分,其在智能化管理中的发展和应用越来越重要。因此,本文主要基于对室内定位技术的研究,探讨起在智能化管理中的应用。     

聚乳酸/反式-1,4-聚异戊二烯材料超临界CO_2发泡性能的研究

采用熔融共混方法制备了聚乳酸(PLA)/反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)和交联PLA/TPI共混体系,并采用超临界CO_2发泡方法对其进行发泡。通过拉伸测试、差示扫描量热分析(DSC)、扫描电子显微镜(SEM)等测试手段对比了PLA/TPI配比、交联剂的加入等因素对材料性能的影响。研究表明,TPI的加入提高了PLA的韧性,但对结晶和熔融影响不大。PLA/TPI和交联PLA/TPI均可形成闭孔泡沫材料,且交联体系的发泡倍率和发泡尺寸均大于非交联体系。随着TPI含量的增加,材料的泡孔尺寸变小,泡孔壁变厚,发泡倍率降低。     

优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法

针对复杂函数优化问题,提出一种两阶段混合优化算法。对基本粒子群和鸽群算法进行改进,引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力,提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性。将改进后的两种算法相结合,形成两阶段混合优化算法,同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测,以保证种群的多样性。采用两组经典测试函数,对算法性能进行测试。结果表明,算法适用于求解复杂函数优化问题,且具有较好的收敛速度和收敛精度。