排序方式: 共有209条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
基于 I-DEAS的网络CAD/CAM系统为解决产品需求的不确定性,生产任务的非线性和生产设备负载的不平衡性这一问题提供了一种行之有效的解决方案,该系统以NT局域网为平台,以I-DEAS软件为核心,连接多台数控设备,充分利用、调动了企业现有的软硬件及人力资源,实现了产品开发的协同设计和并行设计. 相似文献
4.
在制造系统状态监控中采用神经元网络作为模式识别器,已被证明是一种行之有效的方法。但是,由于制造系统中的加工情况复杂、包含的信息量大,所以神经元网络的学习需要大量样本才能保证它的准确性。本文模糊集理论,将专家知识转化为神经元网络可直接处理的模糊if-then规则,利用专家知识作为典型样本对模糊神经元网络进行训练,这样节省了大量获取样本的时间,同时又不降低网络的准确性。将之应用于镗削加工中颤振的判别, 相似文献
5.
针对基于加工单元的制造车间的生产调度问题进行了研究.采用多智能体技术建立基于加工单元的制造车间的调度系统结构,系统由3类智能体构成:管理智能体、任务智能体、加工单元智能体.各智能体通过相互协商、通讯来完成工件加工路径的确定,智能体之间的通讯是采用OMG的CORBA技术实现的.采用遗传算法来确定工件的开工次序及开工时间.系统还对设备故障、急件插入等异常事件给出了处理方案.所开发系统可以解决基于加工单元的制造车间的动态调度问题,能产生任务的最佳调度方案.最后给出了一个调度算例. 相似文献
6.
7.
8.
在发动机排气自适应有源消声系统中的次级通道的辨识环节引入自适应线性增强器(ALE),通过理论分析和计算机仿真考察ALE对次级通道辨识精度及系统性能的影响,改进了次级通道辨识算法,并编制了相应的控制系统程序.在自行研制的实验台上进行了自适应离线、抖动信号自适应在线、以及使用ALE的抖动信号自适应在线3种次级通道辨识方法的对比实验,结果表明:应用改进后的辨识算法,能够减小次级通道传递函数估计的失真,提高次级通道的辨识精度,加快系统的收敛速度,并降低系统对外加抖动信号的功率要求.通过对铃木AX-100摩托车发动机排气噪声的有源消声实验表明,提出的发动机排气有源消声系统能够有效消除噪声源中的窄带成分,提高系统整体降噪效果. 相似文献
9.
10.
费仁元 《世界制造技术与装备市场》2002,(1):54-54
随着仓储成本的提高和产品生命周期的缩短,通过储备大量机器零件来增加机器无故障运行时间的方法已不再被接受了,应有全新的运行模式。多品种零件生产要求设备有更大柔性和可靠性,希望作业的变更能在几分钟内完成。“即时(Just In Time)”的概念不再是追求的 相似文献