一种改进的MBNN图像分割算法

提出了一种改进的基于模型的神经网络(MBNN,model-based neural network)图像分割算法.采用马尔科夫随机场(MRF,Markov randomfield)对图像建模,将该模型融入MBNN,应用改进的最大期望值(EM,expectationmaximization)算法估计网络中MRF参数,采用预指定类别数技术减少网络计算量,最终实现图像分割.实验结果表明,该算法能够有机地将先验知识和图像局部统计相关性结合起来,从而有效地完成图像分割.     

用放射自显影术观察~(14)C脒基硫脲在动物体内的分布和代谢

本文介绍用整体、显微、层析放射自显影技术观察~(14)C-ASU在小白鼠体内吸收分布与排出,揭示~(14)C-ASU在小鼠体内半小时吸收达到高峰并全身分布。~(14)C-ASU化合物在体内仍以原来形式存在,不直接参与体内代谢作用,说明它在体内累积中毒的可能性小。     

非刚性运动分析方法的现状与展望

鉴于非刚体的运动分析业已成为计算机视觉中的一个重要应用领域，为了使人们对该领域的研究现状有个概略了解，首先基于微分几何上的高斯曲率变化，对不同非刚性物体(简称非刚体)进行了分类，指出可把所有运动物体分为8类；然后对该领域目前存在的各种算法进行归纳总结，指出可把它们分为基于特征的方法和基于形状模型的方法两大类，并讨论了这两类方法各自的优势和不足之处；最后分析了该领域面临的困难，并展望了它未来可能的发展方向。同时指出，非刚性运动的视觉分析虽是一个蓬勃发展的研究领域，但目前仍处于初期阶段，因为近年来所进行的工作只是涉及众多困难问题中的较少部分，而且现有的各种模型和算法都还很不完善，人们还远未找到解决非刚性运动视觉分析问题的最有效的途径，但已有成果表明，一些相关研究领域，如语音识别和计算机图形学将会对该领域的发展提供帮助。