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| 一种改进的MBNN图像分割算法 | |
| 引用本文： | 蔡念,杨杰,胡匡祜,熊海涛.一种改进的MBNN图像分割算法[J].北京邮电大学学报,2005,28(Z1):55-57,61. |
| 作者姓名： | 蔡念 杨杰 胡匡祜 熊海涛 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240;中国科学院,生物物理研究所,北京,100101 2. 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240 3. 中国科学院,生物物理研究所,北京,100101 |
| 摘 要： | 提出了一种改进的基于模型的神经网络(MBNN,model-based neural network)图像分割算法.采用马尔科夫随机场(MRF,Markov randomfield)对图像建模,将该模型融入MBNN,应用改进的最大期望值(EM,expectationmaximization)算法估计网络中MRF参数,采用预指定类别数技术减少网络计算量,最终实现图像分割.实验结果表明,该算法能够有机地将先验知识和图像局部统计相关性结合起来,从而有效地完成图像分割. |
| 关 键 词： | 基于模型的神经网络 图像分割 马尔科夫随机场 最大期望值算法 |
| 文章编号： | 1007-5321(2005)增-0055-0003 |
| 修稿时间： | 2005年6月30日 |
An Improved MBNN for Image Segmentation |
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| CAI Nian,YANG Jie,HU Kuang-hu,XIONG Hai-tao.An Improved MBNN for Image Segmentation[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2005,28(Z1):55-57,61. | |
| Authors: | CAI Nian YANG Jie HU Kuang-hu XIONG Hai-tao |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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