浅谈城市规划对城市土地价格的影响

通过分析城市规划对城市发展的影响、作用,揭示了城市规划与城市土地价格的内在联系,说明城市规划对土地价格的影响机制,从而真正地提高了城市土地的经济运行效益。     

美国舰载激光武器研究进展分析

激光武器作为定向能武器的典型代表,受到美国防机构的大力支持。武器系统中美国海军重点关注板条激光武器、光纤激光武器、自由电子激光武器。基于海军激光武器的不同项目、舰载激光武器的优劣特征展开了研究分析,并进一步揭示了美国第三次抵消战略下颠覆性装备武器的最新发展。     

浅谈语文老师应具备哪些素养

教书的目的是教书育人,这就决定了老师应该具有好的德行,能正确指导学生怎样做人.做一名合格的老师难,做一名具有高素养的语文老师就是难上加难.语文是一门基础学科,是最重要的交际工具,是人类文化的重要的组成部分,工具性与人文性的统一是语文课程的基本特点.     

铝土矿球磨-分级过程建模与仿真

建立铝土矿磨矿分级过程模型。对研究流程的行为和实现优化控制具有重要意义。本文通过试验研究了铝土矿的破碎特性．提出分段线性化的方法准确地描述铝土矿破碎速率随时间变化且不同粒级变化速率不同的情况。在此基础上求得了铝土矿的破碎分布函数：依据实际生产数据估算了物料的停留时间．建立了连续磨矿破碎速率的软测量模型。从而建立了铝土矿连续球磨总体平衡模型：基于罗辛-拉穆勒曲线和混杂曲线．并考虑不同生产条件对分级效果的影响。建立了螺旋分级过程的分级效率模型：基于序贯模块法的整个磨矿分级流程仿真结果证明了模型的有效性。     

E+H组合式过程测控装置及实时监控系统设计

Endress+Hauser(E+H)工业现场仪表广泛应用于石油、冶金、电力、生命科学等多个核心行业,具有可靠集成、精准测量、交互式数据管理等特点.为提高实验装置工业适用性,培养学生熟练运用工业级传感器和过程监控的操作技能,将这类传感器引入实验室,设计了一套E+H组合式过程测控装置与实时监控系统.系统以过程控制涉及的典...     

混合核函数支持向量机的磨矿粒度预测模型

选矿厂磨矿粒度是影响精矿品位和回收率的重要因素。针对目前无法对磨矿粒度进行实时有效检测问题,提出了一种基于支持向量机的磨矿粒度预测模型。通过对现有支持向量机建模方法分析比较,选择了新型的混合核支持向量机作为预测模型的建模工具,同时为了解决有效选择混合核参数问题,提出利用遗传算法对模型结构参数进行优化。仿真结果表明,用该方法建立的磨矿粒度预测模型优于基于RBF核支持向量机建立的该预测模型,其具有较好的逼近性能和泛化性能及更高的预测精度。     

一类求解带随机成本的生产运输问题的线性逼近方法

生产和运输集成计划问题在许多工业工程领域都普遍存在。要给出最优的生产和运输计划就必须考虑实际工业管理过程中存在的不确定性因素。本文研究了生产厂家的生产能力、商家的需求量和单位运输成本等因素为随机变量情况下的产品生产与运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型。在一定的假设条件下,推导了所建模型的确定等价类。基于问题的结构特征,提出了求解生产和运输计划的一种线性逼近方法,数值例子表明该种方法的应用前景。     

模拟退火算法改进及工业应用

通过研究模拟退火算法搜索过程，分析了搜索初期和后期２种情况下算法可能长期陷入局部点无法跳出的原因，分别采用变异操作和扩大搜索空间的方法对一种单循环模拟退火算法予以改进；改进算法应用于锌电解过程分时供电优化，现场运行结果表明：优化所得的合理分时供电方案用于指导锌电解生产，为厂矿企业带来显著的经济效益。     

Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model

1 INTRODUCTIONDuring Pb-Zn sintering blending process ,theproper mixture ratio of Pb-Zn concentrate fromdif-ferent mines and the returning powder is necessaryto obtain the desired sintering materials . The ma-terials are sintered to produce the agglomerate forthe smelting. The agglomerate compositions andthe sintering permeability are thei mportant param-eters of Pb-Zn sintering process , whose accuracyand stabilization strictly affect the smeltingprocess . The mixture ratio is one of e…     

自适应监督式分布神经网络及其工业应用

针对工业生产过程的复杂性和时变性,提出一种用于工业生产过程模建的自适应监督式分布神经网络（SDNN）。介绍了SDNN网络的结构和自适应学习方法,并将SDNN网络与传统建模方法相结合,应用于铅锌烧结过程的烧结块成分预测。工业应用结果表明,SDNN模型具有较高的预测精度。与传统建模方法有机结合能更好地描述工业生产过程。