基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法，给出了神经网络的训练算法，并利用该设计方法构造了一个50Hz带阻滤波器，与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比，发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通常阻带无过冲无波动，具有更好的性能。最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号，并给出了实验结果。     

税控多功能出租车计价器的研制

较详细地介绍了税控多功能出租车计价器的原理、功能及特点。着重论述了微打 Ｍ Ｏ Ｄ Ｅ Ｌ－ ４２ Ｖ 的特点及在计价器中的应用。     

一种基于MapReduce的短时交通流预测方法

非参数回归方法是短时交通流预测常用的方法,但现有非参数回归方法存在预测速度与精度之间的矛盾.为此,提出一种适用于海量历史数据、基于MapReduce与遗传算法的非参数回归短时交通流预测方法.通过引入MapReduce并行计算框架,加快K最近邻算法的搜索速度.在数据预处理阶段利用遗传算法优化关键参数的设置,并采用MapReduce加速参数优化过程,以解决遗传算法迭代运算时间长的问题.实验结果表明,该方法在保证交通流预测精度的前提下,明显提高了预测速度,并且具有较好的可伸缩性.     

基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 ,并给出了实验结果