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| 一种基于MapReduce的短时交通流预测方法 | |
| 引用本文： | 梁轲,谭建军,李英远.一种基于MapReduce的短时交通流预测方法[J].计算机工程,2015,41(1). |
| 作者姓名： | 梁轲 谭建军 李英远 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院广州地球化学研究所,广州510640;中国科学院大学,北京100049 2. 中国科学院广州地球化学研究所,广州,510640 3. 广州中科盛博信息技术有限公司,广州,510630 |
| 基金项目： | 广东省中国科学院全面战略合作基金资助项目，广州市科技计划基金资助项目，广州市科技计划科技支撑基金资助项目 |
| 摘 要： | 非参数回归方法是短时交通流预测常用的方法,但现有非参数回归方法存在预测速度与精度之间的矛盾.为此,提出一种适用于海量历史数据、基于MapReduce与遗传算法的非参数回归短时交通流预测方法.通过引入MapReduce并行计算框架,加快K最近邻算法的搜索速度.在数据预处理阶段利用遗传算法优化关键参数的设置,并采用MapReduce加速参数优化过程,以解决遗传算法迭代运算时间长的问题.实验结果表明,该方法在保证交通流预测精度的前提下,明显提高了预测速度,并且具有较好的可伸缩性. |
| 关 键 词： | 交通流预测 非参数回归 K最近邻搜索 遗传算法 MapReduce编程模型 并行计算 |
A Short-term Traffic Flow Forecasting Method Based on MapReduce |
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| LIANG Ke,TAN Jianjun,LI Yingyuan.A Short-term Traffic Flow Forecasting Method Based on MapReduce[J].Computer Engineering,2015,41(1). | |
| Authors: | LIANG Ke TAN Jianjun LI Yingyuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | traffic flow forecasting non-parametric regression K Nearest Neighbor (KNN) search genetic algorithm MapReduce programming model parallel computing |
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