基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法，给出了神经网络的训练算法，并利用该设计方法构造了一个50Hz带阻滤波器，与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比，发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通常阻带无过冲无波动，具有更好的性能。最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号，并给出了实验结果。