一类非线性算子的迭代求解

应用简单迭代法,研究了工程技术上一类非线性方程f（x）=x＋1/ksinf（x）（k＞1）的收敛性,对算法进行了研究,并用C语言编出了算法程序,并进行了误差分析和估计.研究的结果改进并拓广了前人的工作.     

基于GUI的高等数学实验教学系统

根据高等数学实验教学系统的设计原则与结构,建立了基于Matlab GUI高等数学实验教学系统,并结合具体实例说明了GUI在高等数学实验教学中的应用。     

Mathematica在高等数学实验中的应用

以进一步完善高校数学实验课程的教学体系,提高高等数学实验的教学质量、进行教学改革为目的,充分利用Mathematica软件在数学分析和作图上的优势,结合高等数学实验和Mathematica软件的特点,以高等数学实验中的几个具体问题为例,阐明了Mathematica软件在高等数学实验中的应用。     

基于改进的SVM的短时交通流预测

在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性。     

影响大学生学习成绩的因素

以专科机械制造与自动化专业八个教学班部分学生的高考入学成绩为自变量,以进入高校后主干课程的成绩为因变量,建立了多元线性回归方程,然后利用逐步回归和回归系数的显著性检验,借助于数学软件包Matlab得出其计算结果,给出了高考入学成绩对进入高校后主干课程成绩的影响程度.     

易拉罐的最优设计方案

分析了流行的金属易拉罐的形状,应用数学建模的思想和方法从节约材料、安全、美观、实用等几个方面对易拉罐的结构进行优化设计,通过建立非线性规划模型,借助Lingo软件求解,获得了可供生产厂商参考使用的最佳设计方案.     

GM(1,1)循环残差修正模型及其应用研究

建立了GM（1,1）循环残差修正模型,并与经典GM（1,1）进行比较,考察改进模型的预测效果。结合经典GM（1,1）模型,使用预测序列与残差序列绝对值之和来构造新序列,对新序列进行建模。通过M atlab软件编程实现了该模型,并将其应用于2009-2010年入境游客量的预测。将本模型应用于2003年至2008年入境游客量预测建模上,其结果明显好于经典GM（1,1）模型,且预测效果更好。基于经典GM（1,1）模型建立了GM（1,1）循环残差修正模型。根据实证分析和比较发现,该预测模型是合格的,并且拟合精度较高。     

改进的支持向量机算法在短时交通流预测中的应用

把交叉验证和网格搜索算法引入支持向量机预测算法,建立了改进的支持向量机预测模型,并将其应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了该模型的有效性。     

粗糙学习过程一致收敛速度的界

考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广,提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则等概念;最终证明了粗糙随机学习过程一致收敛速度的界。     

MatLab在《高等数学》教学中的应用

充分利用MatLab软件在作图和数值计算上的优势,结合高等数学和MatLab软件的特点,以高等数学教学中的几个具体问题为例,阐明了MatLab软件在《高等数学》教学中的三种应用.