快速造型技术中的反求工程

本文探讨了反求工程在快速造型技术中的重要作用，对反求工程中常用的几种测量方法作了较全面分析和对比，并总结了与快速造型技术相匹配的测量数据处理的方法，提出了适用于快速造型技术的反求工程系统应具有的功能。     

非线性PID自学习控制方法研究

针对非线性、多变量、强耦合系统的控制问题,提出一种基于双曲函数的非线性PID自学习控制方法。在PID控制过程中,用双曲函数构造比例、积分、微分3个增益参数分别随误差变化的规律曲线,将传统线性PID控制律转化为非线性PID控制律的控制思想,并使用自学习算法实时调整3个非线性增益函数的增益系数,实现基于双曲函数的非线性PID自学习控制。仿真实验结果表明,与其他控制方法相比,该方法具有更强的鲁棒稳定性和抗扰动能力,是一种有效的控制方法,在非线性控制领域具有重要的应用价值。     

遗传算法优化BP神经网络的非接触式血压估计方法

血压是人体重要的生理参数,能够反应心脏泵血功能、外周血管阻力、血容,对其进行非接触连续测量在日常生活和诸多应用场合中具有很重要的意义。从面部视频中获取相关脉搏波信号,然后提取信号中与血压相关性高的特征参数,从而利用这些参数建立血压估计的神经网络模型,并采用遗传算法对其进行优化。通过验证得出遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型估计能力和拟合精度明显提高,且其估计结果满足相应血压测量标准并能实现血压非接触连续估计,其收缩压估计准确率为93.1%,舒张压估计准确率为96.6%。故通过脉搏波特征参数建立GA-BP模型是一种有效非接触式血压估计方法。     

一种可解释的自由文本击键事件序列分类模型

TypeNet是一种基于两层长短时记忆网(LSTM)分支结构的孪生网络模型,在自由文本击键事件序列分类任务上取得了很好的效果,但缺乏可解释性。为此,该文改进了TypeNet模型,提出一种基于单层LSTM分支结构的孪生网络模型TypeNet II。TypeNet II模型用多层感知机度量两个分支输出表征向量差的绝对值体现的特征序列的相似度。模型训练完毕后,用多元二项式回归模拟多层感知机部分,基于得到的多元二项式对模型进行解释。实验结果表明,TypeNet II模型的分类效果超出了已有的TypeNet模型,多元二项式回归的结果具有泛化性,表征向量差的绝对值与相似度量之间存在非线性关系。     

调质处理对低碳贝氏体钢组织和性能的影响

通过对低碳贝氏体钢的调质处理工艺试验,研究不同的淬火介质、淬火温度及回火温度对实验钢组织和性能的影响。结果表明:经过930℃加热保温并10min油淬后,再选取500℃回火70min,实验钢的微观组织为细小的块状铁素体基体上分布着均匀的碳化物。实验钢的硬度由未调质处理前的260.7HV提高到322.2HV。     

图象的快速一维投影模板匹配

本文在分析２维模板匹配方法的效率后，提出了快速１维投影模板匹配的算法。该算法将２维图象灰度投影迭加到１维数轴上，在１维数轴上匹配成功后，再通过２维模板匹配进行检验，从而在不影响匹配的准确性的前提下提高了匹配效率。实验表明，在选取适当的阈值后，１维模板匹配能将匹配的算法复杂度降低将近一个指数级     

山西省调供热机组调峰能力综述

近年来山西电网的风电、光伏等新能源装机容量发展迅速,但灵活调节电源比重低,在冬季供暖期间民生供热、新能源消纳、电力供需的矛盾较为突出。通过分析山西省电网直调供热机组的现状、热力系统型式和限制调峰性能的因素,研究了影响电网调峰能力的主要问题,提出了针对性的建议,分析结果对电厂进行供热改造和电网调峰性能评价具有一定参考意义。     

砼结构表面蜂窝麻面形成的原因及消除方法

随着建筑业科技水平不断提高，用户不仅仅要求混凝土性能好、强度指标高、耐久性好，而且还要求混凝土结构有光洁如镜的外观，尤其是清水混凝土结构（即不再加外装饰的结构）要求更为突出，为此给我们提出一个新的课题。     

东非大裂谷埃塞俄比亚段地质特征及地热资源分布特征研究

东非大裂谷代表岩石圈层位的一个大型减薄带,是陆地上最大的断裂带。东非大裂谷埃塞俄比亚段贯穿整个埃塞俄比亚岩石系列单元,是埃塞俄比亚板块(努比亚板块)和索马里板块的离散边界,延伸超过1000 km。本文通过系统总结该区域多年来的地质学、地球物理等研究成果,结合部分地质调查结果,得出埃塞俄比亚裂谷系统的北部为阿法尔洼地,是一个规模巨大的三角形构造拗陷地带;南部为埃塞俄比亚主裂谷,其内部形成较为对称的地堑系统,进而发育了数量众多的断陷湖。由于埃塞俄比亚板块和索马里板块持续性裂谷作用,裂谷系统内形成了丰富的地热资源。其中,阿法尔洼地的Danakil地区及主裂谷的阿巴塔湖(Lake Abiata)和莎拉湖(Lake Shala)的地热资源具有较好的资源勘查潜力,值得当地企业进一步关注。     

创新型物流管理应用人才培养模式研究

随着现代物流业的快速发展,物流企业对创新型物流管理应用人才的要求不断提高。高等院校作为人才培养机构,必须适应现代物流发展的客观要求,选择科学的创新型应用人才培养模式,才能培养出适应现代物流发展要求的新型物流管理人才。