基于大数据的协议库存预测模型的实践与应用

针对电力物资协议库存预测工作仅依靠综合项目计划及人工经验,导致需求预测工作准确率、工作效率、精益化程度较低的问题,文章提出了一种基于大数据分析的协议库存预测方法,以协议库存物资历史采购数据和项目计划投资为基础,以物资小类为维度,分析各类物资采购占比,考虑前期协议库存执行余量、流标等多种价值数据, 兼顾规模效应,搭建预测模型,开展精准预测工作,形成完善的协议库存需求预测体系.通过试点应用,该预测方法 不仅能够将预测偏差率控制在１０％以内,而且随着数据的积累,在一定范围内,还可以将预测精度逐年提高,取得 价值倍增的效果。